随着信息技术和互联网应用的普及,版权保护和隐秘通信已经得到广泛的关注和重视,信息隐藏技术作为信息安全的重要组成部分,成为新的研究前沿。　　 本文重点研究空间域隐写方法,结合免疫规划、分块优化等算法,在现有空间域隐写方法的基础上提出了新的改进方法,一定程度上提高了嵌入容量和嵌入效率,降低了检测率,并结合人类视觉系统的特性提高了含密图像的质量。　　 (1)利用免疫规划对配对最低有效位匹配隐写方法进行优化　　 提出了免疫规划优化的配对最低有效位匹配隐写方法。该方法建立了评估匹配方式优劣的分级评分系统,同时利用免疫规划对匹配顺序进行寻优,解决了原方法在匹配过程中优化程度不高、对原始图像修改较多的问题。实验表明,该方法在保持与原有方法相同嵌入容量的前提下,提高了图像质量,降低了检测率。　　 (2)分块方法在EMD中的应用　　 提出了分块优化的EMD隐写方法。原有的EMD方法通过仅修改n个像素中的一个来表示(2n+1)种不同的嵌入方向,但利用率的提高仅在分割长度无限时才有意义,有着应用上的局限。本方法通过分块将有限长度分割的像素组结合起来,使得在实际无法做到无限分割这一限制条件下利用EMD方法的特点提高嵌入效率。实验结果表明,嵌入效率较EMD方法有所提高,检测率也有所下降。　　 (3)模函数和分块法在基于像素差隐写方法中的应用　　 提出了利用分块像素差和模函数的自适应大容量隐写方法。像素差能在空域较好描述图像纹理的变化程度,诸多学者利用这一特性在空域进行自适应的数据隐藏。本方法在纹理平坦区域采用分块和模函数相结合的方法,而纹理丰富区域仍采用原方法,由于一般图像的大部分区域均为低纹理区域,因此本方法能提高嵌入效率。实验结果表明,与原有方法相比,采用本方法进行隐写的图像在保持了基本一致图像质量的前提下提高了嵌入数据的容量。