在经济全球化的背景下,港口作为对外贸易的通道,正以前所未有的速度繁荣发展。一直以来,发展和挑战都是同时存在的,随着港口业快速发展,港口生产也经历着巨大的压力。但是,不管港口如何发展,安全问题始终是港口发展过程不可回避的问题。由于人们对于安全的需要越来越强烈,生产压力所引发的安全问题越来越得到重视,国家在港口安全方面的投入力度也在不断加强。毫无疑问,安全投入能够改善生产条件,提升安全水平,消除事故隐患,但是安全投入的尺度不可能没有限制。因此安全投入的正确性和合理性对于港口安全的重要性是显而易见的。安全投入既要保障港口生产安全,又必须关注安全投入的效果。如何进行正确安全投入以促成安全效果的最大化是本文研究的核心,本文主要研究内容为:1)以人机环境系统工程理论为指导,结合相关研究成果,建立了港口安全评价层次结构,将模糊集理论融入到贝叶斯网节点概率的求解当中,构建了基于贝叶斯网的港口安全指数测算模型,并基于GeNIe的仿真推理,实现了港口安全状态的指数量化。港口安全投入主要作用于港口安全评价体系指标节点上,进而影响安全指数。所以港口安全水平指数的量化,为研究安全投入效果奠定了基础。2)以港口安全评价指标体系为基础,明确了港口安全投入的构成要素,使得安全投入与安全指数之间的影响关系得以量化分析。为了进一步说明安全投入与安全指数之间影响规律,引入BP人工神经网络,构建了基于BP网络的安全投入与安全指数影响关系模型,实现了安全投入对安全指数影响关系的解析,并以影响关系模型为基础,以安全指数最大化为出发点,对安全投入比例进行了优化分析,确定最优的安全投入比例。3)从安全经济学角度出发,应用安全经济贡献率和事故期望损失计算方法,分别测算港口安全投入的增值产出和减损产出,得到安全投入总产出。为了进一步研究安全投入效果情况,以安全指数为基础,应用指数函数拟合方法构建了安全投入与安全指数、安全投入与安全产出的函数表达式,进而得到安全经济效益的函数表达式。通过对安全经济效益函数的分析,求解得到安全经济效益最优条件下的最佳安全指数为7427。