基于Agent的智能答疑系统的研究与实现

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随着信息和网络技术的发展,产生了以现代信息技术(计算机技术、网络技术和通信技术)为基础的第三代远程教育,即现代远程教育。由于信息社会知识更新速度的加快,现代远程教育迅速发展,成为中国教育一道亮丽的风景线。在整个远程教育教学过程中,答疑作为教学活动中的重要环节之一,在加强教师和学生的交流、帮助学生明确问题所在和获得自己真正需要的答案信息方面具有不可或缺的作用。目前,国内远程教育系统大都设有答疑系统,但在智能性、交互性等方面还存在不足。Agent是能够自主学习并可适应环境的软件实体,它具有学习性、知识性、主动性和协作性等特点。为了改进现有答疑系统的不足,本文以建构主义学习理论为指导,采用B/A/S模式建立由用户认证Agent、学生Agent群、教师Agent群、管理员Agent群、答案查询Agent等组成的多Agent答疑系统。该系统具有智能性、学习性和交互性,为接受远程教育的学习者提供一个更加轻松、自如、实时、便捷的答疑平台。本文首先介绍远程教育和答疑系统的发展背景、现状,指出现有答疑系统存在的缺点,从而明确改进方向。接着简要介绍建构主义学习理论及Agent理论和技术。然后,从客户端、服务器端和开发技术的选取三方面详细介绍了系统的实现。最后是总结和基于Agent的智能答疑系统的应用前景展望。
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