基于脑电频谱特征的脑疲劳监测分析

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当今社会竞争日益激烈,生活节奏越来越快,脑疲劳已成为普遍存在的现象,影响着人们的工作、学习和生活,甚至导致多种事故发生。研究脑疲劳的客观评定指标可以有效的监测脑疲劳状态,减少事故的发生。磁刺激穴位是磁刺激与中医学相结合的方法,可以基于此探索缓解脑疲劳的措施。本文建立了持续长时认知任务脑疲劳模型,采集被试脑疲劳前、脑疲劳后、磁刺激穴位后的64导脑电信号,通过小波包分解法提取脑电节律,采用基于滑动窗思想的快速傅里叶变换进行功率谱分析,研究脑疲劳前后脑电频谱特征的差异,分析磁刺激穴位对脑疲劳的缓解作用。主要工作如下:(1)设计脑电实验并对脑电数据进行了采集和处理。采用主观评定量表评价脑疲劳状态并进行统计分析,结果显示主观疲劳评价上脑疲劳实验前后具有显著性差异,磁刺激穴位前后具有显著性差异。(2)脑疲劳前后脑电频谱特征具有显著性差异:脑疲劳后优势频率降低、重心频率降低、δ节律和θ节律相对功率升高、α节律和β节律相对功率降低,脑电频谱特征量有望成为客观指标来监测脑疲劳状态;脑疲劳后与磁刺激穴位后对比脑电频谱特征量具有显著差异:磁刺激穴位后优势频率升高、重心频率升高、δ节律和θ节律相对功率降低、α节律和β节律相对功率升高,磁刺激穴位对脑疲劳具有一定的缓解作用。(3)将脑电信号频谱特征值作为分类特征,采用支持向量机分类算法对脑疲劳进行了分类研究。分析得出了最佳脑电频谱特征量组合以及最佳导联组合,即1-30导的优势频率、重心频率、θ、α节律相对功率,作为分类特征可以更有效的监测脑疲劳状态。
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