知识经济正在悄然走来,知识已经可以像资本、劳动力、原材料一样,作为一种生产要素投入生产。在新世纪中,制造企业之间的竞争已经转变为知识之间的竞争,企业已经进入了一个以知取胜的时代,为了保持自身的竞争力,制造企业必须对知识加强管理。 在机械制造过程中,无论是技术开发、设备维护,还是售后服务、状态在线监测,都有开展知识管理的需求。 目前,知识管理在机械制造过程中的应用仍处于初级阶段,研究工作停留在一些支持知识共享和重用的技术上。作者指出在机械制造过程中实施知识管理时,管理并充分利用现已获得的知识即知识共享是制造企业发展的基础,而企业要想保持其核心竞争力,关键之处在于知识创新。 围绕在机械制造过程中如何实施知识管理尤其是知识创新,本文主要开展了以下研究: (1) 系统地分析了制造企业机械制造过程对于开展知识管理的需求,提出了机械制造过程中的知识管理的框架模型。研究了知识管理与制造企业常使用的ERP、PDM、SPC和状态在线监测等技术的融合。针对制造企业需要根据制造过程的实际情况设计相应的知识管理系统,提出了融合知识创新和知识共享的松紧知识管理模型。为了知识管理(知识创新与知识共享)的实施,设计提出了所需的环境模型(A-Dynasites Model),并引入了知识进化模型来促进环境的不断完善和发展。 (2) 由于在机械制造过程中经常会遇到只能获得模糊的、不确定的数据的情况,因此需要研究如何通过分析处理还原出对象的特征的技术。本文结合轧辊辊型测量仪的实际研发和使用,在数据预处理(滤波技术)方面,提出了优于常用滤波技术的、具有鲁棒性的递归神经网络用于滤波。在数据融合技术(误差分