基于主成分的中学生成绩分析方法的研究

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随着大数据时代的到来,数据分析渗透到各行各业当中,分析方法也日渐丰富。而在教育领域里面特别是中学里面对于数据的分析还是比较简单,中学里面最真实的数据就是学生的考试成绩。一般来说对于成绩数据的分析无非就是计算各科目的平均分、及格率、优秀率、总分等指标,而对于科目之间的联系、每个学生成绩的特性等方面得不到很好的分析。本文主要利用主成分分析方法对中学生的成绩进行了降维处理,计算出各个主成分得分和主成分综合得分,再以科目的总分运用聚类分析方法分离出偏科学生,并对偏科学生进行了特性分析,最后利用一元回归分析方法对学生中考成绩进行了估计,分析出能够在中考中发挥出色与发挥失常两部分学生的学科特点。最后得到了偏科学生偏向理科的无论是主成分综合排名还是中考考试当中都有出色的表现。
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