功能菜单驱动的Web软件权限与日志框架技术研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laopengtou
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在互联网飞速发展的今天,人们逐渐走进了信息化的时代,Web软件作为信息化发展的产物,在人们的生产生活中扮演着举足轻重的角色。角色权限与功能日志管理作为Web应用系统中基础的通用功能,对Web软件的安全性起到了一定的防护作用。本课题以角色权限与功能日志管理为基础,实现功能菜单驱动的Web软件权限与日志框架,提高Web软件的开发效率。首先,描述了国内外针对用户角色权限与日志的发展状况,提出研究功能驱动的Web软件权限与日志框架的必要性。为此,研究了Web软件开发中用到的相关技术,为框架的实现做准备。其次,给出了功能菜单驱动的Web软件权限与日志模型的整体思想,描述了模型内的数据走向,总结了模型应具备的特点。借助分层思想,构建了一个功能菜单驱动的Web软件权限与日志模型的层次模型,详细介绍了模型中功能展示层、功能层以及数据层的设计方案,描述了模型内模块间的数据耦合。再次,结合功能菜单驱动的Web软件权限与日志层次模型以及各层次的设计方案,给出了各关键层次的实现思路和主要流程,实现了框架内功能展示层、数据层和功能层的主要功能,基于柔性软件的设计思想,实现了框架与Web软件之间的柔性可配置绑定方式。最后,利用该模型和实现框架开发了秦皇岛市群众艺术馆数字信息中心系统,概述了框架与该项目的绑定过程,验证了框架中的功能,说明了框架的可行性、实用性。
其他文献
枣(Ziziphus jujuba Mill.)为鼠李科(Rhamnaceae)枣属(Ziziphus Mill.)植物,是原产中国的特色林果,主要分布在新疆、河北、河南、山东、山西和山西6个省份。我国的枣品种丰富,但缺少综合性状优良的新品种,品种选育主要通过农家选优、实生选种和杂交育种的方式,育种周期长,难度大。本研究以枣雄性不育种质‘JMS2’(♀)?酸枣优系‘邢16’(♂)F_1代的167株
学位
立枯病是棉花苗期的主要病害,农业生产中种子包衣和叶片喷施药剂是常用的防治方法。近年来新型种衣剂及新型植物内源激素的研究逐渐崛起,其不仅对棉花苗期病害的发生具有一定防效,且对环境友好。本研究通过3种不同药剂处理棉花种子及棉苗叶片喷施,分析其对棉花苗期立枯病的防治效果及生长发育的影响,该研究为寻求新型低毒高效的防治药剂提供参考,为棉花可持续发展提供试验依据。主要结果如下:1、35%福美双·萎锈灵·噻虫
学位
自动精确分割组织学图像中的腺体在癌症诊断中起着重要作用。尽管基于神经网络的腺体分割方法效果优于传统的腺体分割方法,但是传统方法中的特征提取却能提高神经网络分割腺
随着计算机技术和互联网通信技术的飞速发展,网络带宽不断增大,计算机处理性能不断提高,计算机应用已经从各个方面改变了我们的生活,尤其是在信息的获取和使用方面。时至今日,越来越多的行业例如金融、制造、医疗、交通等等,都在使用分布式系统的架构方式来对其自身进行管理。然而这些系统往往不能互相兼容,又各自包含自身的子系统,因此对各个子系统进行科学有效的管理成为当前研究的热点。在对这些设施的维护上,实时监控发
从2004年我国第一家视频网站的建立开始,中国网络视频产业发展至今已有十余年的时间。在这十一年里,视频网站的发展经历了诞生期-调整期-发展期-成熟期四个阶段,视频网站也从
基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSN)为用户提供了许多重要的位置感知服务。兴趣点(Points of Interest,POI)推荐是其中最重要的服务之一。兴趣点推荐通过挖掘用户的签到行为,向用户推荐新的吸引人的地方。因其巨大的商业价值和应用前景,受到了学术界和工业界的广泛关注。现有的推荐算法大都是结合地理、时间、社交、内容这四个主要影响因素中
随着计算机网络技术的迅猛发展以及数据获取手段的不断丰富,越来越多的领域出现了对海量,高速产生的数据进行实时处理的需求,这些数据呈现出数据量大,时效性强,数据到达速度快的特点。然而面对如此庞大的数据量,传统的处理模式已经无法在有效时间内完成,分布式流处理技术应运而生。随着大规模分布式流处理系统的计算规模逐渐扩大,故障失效成为常态。系统中由于网络,电力设备等原因导致大量计算节点同时失效的情况称为关联失
在地球观测卫星逐步投入使用后,通过高分辨率遥感图像进行土地覆盖分类的技术开始问世。历经过数十年的发展,陆地遥感卫星图像的土地覆盖分类方法已经日趋完善。随着近几年遥
区块链是一个共享数据库,是随着加密货币而逐渐盛行的一种网络分布式账本系统,在金融、保险等领域被高度重视和应用。从管理角度来看,区块链最显著的特点是“去中心化”,映射
目标检测作为计算机视觉领域的一个极为重要的分支,其在视觉领域中所起的作用无可替代。随着人工智能、计算机视觉领域的不断发展,目标检测被应用于视觉导航、军事公安以及虚拟现实等诸多领域,但是检测效果并不能真正满足实际需求,因此如何获得更好的目标检测效果成为目标检测领域乃至整个计算机视觉领域亟待解决的问题。在综合分析国内外研究现状的基础之上,并结合深度学习、计算机视觉等相关知识,对如何获取更好的目标检测结