基于单孔薄膜高效盐差能能量转化性能研究

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近年来,我国可再生能源发电技术取得飞速发展,但丰富的可再生能源就地消纳能力不足,存在着较为严重的能源浪费现象。面对全球气候变暖、化石能源枯竭和电力行业低碳的多重压力,综合能源系统低碳优化运行遇到难题。为解决在综合能源系统生产过程中导致的环境污染和碳排放测量不准确等问题,提升综合能源系统的可再生能源利用率与经济效益。因此,本文所研究基于碳氧循环的综合能源系统低碳经济调度,合理改造高碳电厂与规划碳交易
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目的 探讨转化生长因子β1(TGF-β1)对膀胱癌T24细胞增殖、迁移能力的影响及其机制。方法以浓度为0、1、5、10、20、40μg/L的TGF-β1处理T24细胞24 h,采用MTT法检测细胞的增殖活性,采用细胞划痕方法检测其迁移能力,采用Western blot检测细胞中程序性死亡配体-1(PD-L1)蛋白的相对表达量;使用浓度为5μg/L的TGF-β1处理T24细胞0、0.5、1、2、6、
期刊
高压柔性直流电网是解决可再生能源大规模接入和消纳问题的有效手段,也是未来电力系统重要的发展方向之一。然而,其发展也使得电力系统潮流控制和故障保护问题更加突出。若直流分支数目比换流站数多,则存在着自由度不足的问题,可能会导致因功率无法调节出现线路过载或欠载的情况。另外,当直流电网发生短路故障时,由于缺乏直流电流过零点同时故障电流具有极高的上升率,瞬时产生的故障电流会严重危及换流站和电网的安全稳定运行
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基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的对称双极柔性直流系统具有灵活、可控、高效等特点,是实现海上风电汇集和可靠送出的有效解决方案。由于海上风电场侧交流频率与受端电网频率解耦,风电场无法主动为受端电网提供频率支撑,导致系统惯量逐渐降低。同时,受端交流电网故障易引起柔直系统出现功率盈余,造成直流过电压,严重威胁系统的安全稳定运行。为此,亟需开展海上
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为应对全球气候变暖和能源需求紧张问题,中国提出了“碳达峰”、“碳中和”战略目标。我国的双碳战略目标加速推动了能源改革,大力发展可再生能源发电是必经之路。依托可再生能源、储能等技术构建微电网,通过碳交易、需求响应等机制引导电力行业节能减排,被公认为促进可持续发展的重要举措,另外氢储能凭借清洁的优势,在微电网中的应用逐渐广泛,对于碳减排有着积极作用。合理配置微电网中各电源的容量是保障其发挥良好运营效能
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如今应用较多的电力电子设备一般只能完成单一环节的能量变换,而在实际应用场景中通常需要两种或多种形式的能量变换。最简单的方法是将设备级联,组成多级式结构的变换器。虽然多级式变换器具有诸多优点,包括操作范围宽、功率解耦且控制简单,但与单级式变换器相比,其成倍增加了开关器件、驱动电路和散热器的数量,导致控制成本与体积成倍增加,尤其是对电力电子设备所占空间有严格要求的应用场景,多级式变换器难以适用,单级式
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可再生能源的合理开发利用是我国目前的焦点工程,十四五规划提出“双碳”目标后,电力行业将重点围绕以风、光等资源构建新能源电力系统。其中风力发电作为较成熟的可再生能源发电技术之一,已经成为我国乃至世界能源发电的重要组成部分。风速的间歇性与波动性对风能的利用产生较大影响,由此,本文结合国家重点研发计划(2022YFB2404001)与国家重点研发计划(2021YFB2400802),以研究风速属性数据信
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目前,水环境中垃圾污染的问题日益严峻。漂浮在水面或者堆积在岸边的垃圾,人工尚且能够进行清理,而沉积在水下的垃圾若采用人工清理方式则效率低下,并且工作人员安全得不到保障。垃圾长期处在水中,会严重威胁到人类健康和生态环境,这一难题在水下自主机器人的出现并不断发展后得到了解决。在水下机器人清理垃圾的过程中,对垃圾进行快速准确的检测极为重要,然而复杂的水下环境使得成像效果差,且移动设备普遍存在计算资源和存
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电力系统暂态稳定分析是电网安全运行的一个关键问题,随着电力市场不断变革、新能源技术的应用以及系统跨区联网的加强,日趋复杂的电网结构和运行工况导致电网安全稳定运行面临更多的风险,因此研究电力系统暂态稳定评估和预防控制对保障电力系统安全性具有重要意义。近几年,人工智能技术的快速发展和相量测量单元的迅速普及为研究基于人工智能的暂态稳定评估和控制提供了基础。本文主要对基于深度学习技术和强化学习技术的暂态稳
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