居民消费价格指数CPI是反映各经济体经济运行情况的四大指标之一,用于测度通货膨胀,反映社会的经济环境及运行情况。由于北京是我国的首都,属于高收入、高消费的一线城市,北京市CPI月度数据较全国月度数据在研究居民消费价格指数及居民消费水平变化上而言具有其自身的数据典型性。具体体现在北京市就业人员平均工资、全体居民人均可支配收入、居民人均消费支出、可供消费的产品种类等多方面指标始终处于全国前列,加之全国各地区间人员平均工资、全体居民人均可支配收入、居民人均消费支出、可供消费的产品种类等各方面具有较大区域差异性,全国整体汇总的居民消费价格指数简单抵消了各地区的区域差异性,无法客观的评估各地区的CPI指标。据此本文旨在通过北京市CPI的典型数据来模拟最优的区域性分析预测模型,从而通过区域性典型数据来刻画特定城市的居民消费价格指数运行趋势来引发之后对全国分区域性CPI拟合模型的进一步探讨。故而本文选择2000-2021年北京市CPI月度数据进行Prophet模型拟合,展示北京市CPI近20年总体趋势以及季节性、周季节性趋势分析并预测未来走势,分析新冠疫情这一不确定因素对模型的影响以及预测数值的影响,选择最优拟合模型来预测研究北京市CPI波动规律,为北京市乃至全国经济发展贡献较为可靠的模型依据。