目前,油井复杂情况的预测主要依赖于专家经验,而油井勘探开发数据则主要应用于统计与分析,缺乏对复杂情况预测方面的应用,这就使其失去了利用价值。随着数据挖掘技术的发展,以往需要领域专家和分析人员进行大量人工分析的问题,如今可以直接由数据挖掘得出基于知识的决策和预测。因此,基于数据挖掘的油井复杂情况预测技术研究具有重要的理论意义。介绍了油井复杂情况预测技术和数据挖掘技术的研究现状,总结分析了其中存在的问题,完成了基于数据挖掘的油井复杂情况预测方案的设计,提出并解决了研究过程中的关键问题,实现了关联规则算法的改进,并且将其与已知算法进行了比较和验证,最后不仅预测了某种复杂情况(以井漏为例)的发生,而且寻找出了复杂情况之间的关联性。将数据挖掘技术引入到油井复杂情况预测技术的研究中来,利用周围油井的勘探开发数据,实现了复杂情况的全面预测和动态预测,提高了预测效率和准确度,为该领域的发展提供一定的指导。