心室晚电位(Ventricular Late Potential,VLP)是出现在QRS复合波末端并延伸至ST段的高频、低幅、不规则异常心电信号,它与恶性室性心律失常有着密切的联系。研究表明,心室晚电位的识别对于急性心肌梗塞后猝死的预防、不明昏厥原因的鉴别、外科手术治疗室性心律失常疗效的评价等具有重要临床价值。当前,晚电位识别方法主要是时域分析,其准确率受到QRS波终点定位准确度影响,而终点定位精度受噪声影响严重;而由于晚电位出现时间短,致使频域分析法的频率分辨率不高。因此采用新的信号处理方法对晚电位的特征识别具有很重要的意义。本文主要进行了以下内容的研究:①.采用了小波分析应用于信号奇异性检测原理对R波进行了检测,确定晚电位分析时段。采用偶对称的Marr小波,检测特征尺度小波变换模极大值,通过一定的阈值处理等算法实现R波检测。克服了当前采用奇对称样条小波分析检测R波时过零点易受到噪声干扰,精度、稳定性难以保证的缺陷。②.对分析时段进行小波分解,将原始信号分解成多个子带信号,然后根据需要选择同一尺度或多个尺度下的各子带信号组合成ICA的输入。通过ICA算法的时空优化选择(递推调整解混阵)达到将晚电位的特征从心电信号中提取出的目的。并通过实验结果比较了心室晚电位阴性和阳性的不同,证实了晚电位阴性信号波动比较平缓规则,阳性信号波动较大,不规则性重复出现的特征。