目前公交车自燃火灾事故频发,这是由于公交车存在火灾检测手段匮乏、车辆自身工作环境复杂、火灾救援困难等问题。本文及围绕上述三个问题开展了以下研究工作:首先,对公交车自燃机理进行了研究,总结出公交车自燃火灾主要发生在发动机舱,主要诱因是发动机舱室电气部件短路和机械摩擦高温。通过公交车自燃危险源的分析,设计了公交车自燃检测预警系统,并用于发动机舱数据采集实验。其次,通过公交车自燃危险源燃烧特性和自燃数据采集实验需求分析,设计了公交车发动机舱模拟实验平台进行火灾状态数据采集,通过发动机舱内不同燃料燃烧的自燃检测参量采集实验,研究了不同材料燃烧的特点。最后本文对支持向量机模型和数据融合方法进行了研究,设计了基于支持向量机的数据融合方法,并通过该方法对不同火灾状态进行了识别性能测试。测试结果表明通过数据关联处理、核函数种类选择、模型参数优化可以明显提高支持向量机模型对于不同火灾状态的识别正确率。本文研究表明,在公交车自燃检测系统中采用支持向量机的信息融合方法,可以适用于公交车自燃工况和燃烧源的识别,提高公交车的安全性。