【摘 要】
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该文提出了一种基于多源信息融合技术和知识的人脸自动检测快速算法.该算法通过融合图像中的运动信息和彩色信息（包括肤色和唇色）,使用相关的先验知识来检测人脸并对其精确定位
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该文提出了一种基于多源信息融合技术和知识的人脸自动检测快速算法.该算法通过融合图像中的运动信息和彩色信息（包括肤色和唇色）,使用相关的先验知识来检测人脸并对其精确定位.首先对输入的连续两帧图象进行差分运算,得到图像中的运动区域,然后依据肤色在彩色空间的规律分布得到肤色模板,并对图像进行肤色滤波得到人脸的候选区域.通过这种方法可以快速有效的去除大面积的类肤色背景,但是如果出现肤色区域和类肤色区域相连的情况,则需要把肤色区域和类肤色区域区分出来,为此,我们提出了二次肤色滤波的概念,即在候选脸区中利用嘴唇的彩色信息提取嘴区,并对嘴区邻域的肤色信息做统计,最后再对候选区域进行二次滤波,来实现复杂背景下人脸的自动检测和定位.
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