大数据时代,每个人都不可避免地身处信息洪流当中,数据在新闻生产过程中成为新宠,不但繁杂多样而且日益重要,在财经新闻中,尤其如此。财经新闻无论在国家发展还是在人民日常生活中日益扮演着重要的角色,但是财经新闻是专业新闻,不但专业性强而且数据繁杂、多样。广大民众接触财经新闻,往往会遇到财经知识与抽象数据这两大拦路虎。一直以来,通俗、简洁、直观都是财经新闻传播需要解决而未能很好解决的问题。在大数据时代,随着数据的愈加繁复多样,这一问题更为凸显。而借助于大数据与图形图像技术的可视化技术,在一定程度上可以有效地解决财经新闻传播的数据性、简洁性、高效性等特点的要求。财经新闻可视化的传播不仅有着理论基础,比如视觉理论,也有技术基础,包括大数据及其挖掘技术、图形图像技术。而伴随着数据和信息量的海量增长,信息的碎片化、垃圾信息充斥的问题也越来越严重,要想在众多的信息当中找出最有价值的信息并且有效地传递给受众,数据挖掘与处理、数据信息的可视化传播成为一种现实需求。再者,随着人们参与经济活动频率的提高,在与经济活动有关的信息呈现海量增长的态势下,受众对财经新闻报道也提出了新的要求:在充满数据、信息含量大、专业性强的财经新闻中提高阅读效率。这些是财经新闻可视化传播的现实要求。《卫报》是财经新闻可视化的先驱,其在数据挖掘与处理、可视化实践等方面,为财经新闻可视化发展提供了丰富经验与积极借鉴,其探索的可视化方式,为财经新闻可视化发展提供了基础条件、开创了现实路径。从《卫报》的可视化实践探索与传媒发展现状的综合分析来看,当前财经新闻可视化发展面临着“专业人才紧缺、侵犯隐私与涉密、数据垄断、制作周期长影响新闻时效”等方面的问题。要有效解决这些问题,我们需要从加强专业人才培养、从法律道德与技术层面着手保护隐私与机密、促进开放拓展数据采集渠道、提高制作效率等方面着手努力。