信息技术的迅猛发展推动了医院信息化建设,医疗信息共享是当前建设的重点。众所周知,术语的标准化是信息共享的基础,只有从底层的术语上达到统一,才能真正实现建立实用共享的区域卫生信息系统。近年来,国家制定和发布了一系列标准规范。但术语标准之间缺乏关联,未能充分整合与统一。另外,术语标准化不仅是制定标准,还需要建立平台。建立临床术语服务平台不仅起到标准制定与维护的作用,而且起到促进标准应用的作用,是区域卫生信息平台的底层基础。本文通过研究国外术语服务系统,借鉴国外成熟的临床医学系统命名法SNOMED CT的架构,改进其构成组件建设了一个符合国内临床术语规则的在线术语服务系统。本文的主要工作如下:(1)设计了一种基于Web搜索和SVM分类器的生物医学领域本体语义相似性的计算方法。提出一种通过在百度搜索平台搜索两个医学术语返回的页面数结合SVM分类器的方法来计算语义的相似度。通过分别搜索术语P、Q还有P AND Q,得到对应的网页数量,采用五种计算方法作为搜索两个术语P,Q共同出现时的特征,并应用SVM分类器,对不同计算模式下得到的F-score进行评估,增强这些方法的的鲁棒性,最终得到一个最佳分类模型。基于SNOMED CT中的词汇,该方法获得与医疗专家评分的最佳相关系数值达到了 0.802,实验证明,该模型能够很好的计算不同本体网络词汇的语义相似性,为术语服务平台建设的新增术语归类提供了基础。(2)建立标准化医学术语共享服务平台。本文通过借鉴国际流行的临床医学术语系统SNOMED CT的方式构建国内临床术语分类操作框架,建立了 一个标准化医学术语共享服务平台,为用户提供与术语相关的各类功能。为了强化其适用性,该平台还增加了医学文献订阅和标注,个人术语空间等个性化功能。平台包含了 PC版和移动客户端版本,极大的覆盖了用户人群。本文通过构建该术语服务平台,打造了一个提供临床术语服务的软硬件环境,围绕术语的定制、修改、关系的添加,术语的查询检索和术语应用,术语的生命周期进行管理,最终形成一套标准化的临床术语系统,为后续国内医学信息化、医疗数据挖掘、智慧医疗、决策医疗提供基础服务。