认知无线网络的提出改变了以往传统的频谱利用方式,本论文提出基于博弈的认知无线网络频谱分配和功率控制研究方案。认知无线网络中次用户通过某种协议方式伺机动态接入主用户空闲频段,来满足自身业务通信需求,同时整体提升有限频谱资源的利用效率。本论文首先对经典的频谱分配和功率控制模型进行研究,并将博弈模型引入到频谱共享中,提出基于博弈的自适应频谱分配算法。在本算法中,我们为次用户设计新型的代价函数,并通过数学推导证明此代价函数存在唯一收敛的纳什均衡解。次用户在使用此代价函数时,在保证用户的目标信干比和整体发射功率情况下,大幅提升了收敛速度,使得用户可以更加快速地适应认知无线网络的动态性。此外我们提出基于信干比和功率的频谱分配方案,次用户通过收益函数来给出各自竞价策略来获取主用户的频谱资源,主用户通过预先设置保留竞价、频谱资源价格和整体资源使用效率等参数来控制整个频谱分配过程。接下来本文将带有信心函数的双向拍卖模型引入到频谱分配中,提高了认知无线网络中用户的整体收益。最终实验仿真结果对本文提出的算法给予很好说明,即我们在整体频谱和功率分配速度上有很大提升,并针对频谱使用效率和次用户的最终策略给出量化说明以及在引进信心函数和连续双向拍卖后的主次用户双方的整体收益提升。