【摘 要】
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纯电动汽车的功能正从现代交通工具向智能出行空间转变,因此用户对其造型设计有了更多的感性需求。在获取用户对纯电动汽车的感受性评价过程中,事件相关电位（ERP）可对用户内隐的感性需求进行深入挖掘,精准获取用户感知的汽车造型意象,为探究汽车造型意象和用户内隐认知的关系提供了可能。用户对汽车造型的感性需求趋于多元化,导致汽车产品呈现出多意象的综合表现。针对汽车造型意象评价过程中缺乏量化性和客观性的问题,本
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纯电动汽车的功能正从现代交通工具向智能出行空间转变,因此用户对其造型设计有了更多的感性需求。在获取用户对纯电动汽车的感受性评价过程中,事件相关电位（ERP）可对用户内隐的感性需求进行深入挖掘,精准获取用户感知的汽车造型意象,为探究汽车造型意象和用户内隐认知的关系提供了可能。用户对汽车造型的感性需求趋于多元化,导致汽车产品呈现出多意象的综合表现。针对汽车造型意象评价过程中缺乏量化性和客观性的问题,本研究通过实施纯电动汽车造型意象匹配认知实验,获取用户认知ERP数据,构建样本意象评价模型,将改进的标准间冲突性相关性法（CRITIC）和线性回归分析（LRA）相结合,对样本进行客观评价,最终得到样本所含各种意象的权重,实现样本评价方案定量化、客观化的目标。本文主要研究内容及创新成果为:（1）从脑认知的角度对ERP成分研究,发现相关的感性意象词作为刺激时可诱发明显的P300成分,无关的感性意象词作为刺激时可诱发明显的N400成分;（2）通过构造差异波,使每个实验包含两个不同类型的刺激序列,对波形差进行计算,得到相对纯净的ERP成分,并以此构建由脑电生理数据组成的样本意象评价模型;（3）利用改进的CRITIC-LRA法对汽车造型意象进行客观评价,针对传统CRITIC法要求数据为正态分布的连续变量、存在负相关系数、忽视指标内在关联等问题,引入斯皮尔曼相关系数来计算评价指标间的冲突性,降低数据使用要求,利用LRA对初始权重进行修正,减小评价指标间的关联性。本研究将脑电ERP技术和改进的CRITIC-LRA法相结合,创造性地应用于汽车造型意象评价过程中,利用改进的CRITIC-LRA法进行纯电动汽车造型意象评价,充分考虑了样本评价方案数据间的波动性及意象评价指标间的关联性,可有效提高意象评价指标的区分度,解决意象评价过程中的模糊性问题,能为设计师提供量化性、客观性、有参考价值的评价结果。
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