视频数据内容的版权保护,在计算机领域中常用的技术是数字水印和基于内容的视频拷贝检测技术。前者由于使用不便逐渐为后者所代替,基于内容的视频拷贝检测技术是将视频内容浓缩、简单表示的技术,主要用于检测是否存在经不法操作得到的视频拷贝等。它的主要思路是从待检视频流中提取能代表视频内容的特征,与参考视频库的中参考视频流特征进行测距比对,得出待测视频是否参考视频库中的一个拷贝的结论。它的特征表示决定着检测算法的准确、策略、效率。感知哈希是指根据人类感知系统特点,将任意大小的一个多媒体对象的感知特征通过压缩映射到很短的位串或字符串,使得看起来相似的多媒体信息生成相似的哈希码,不同的多媒体信息生成不同的哈希码。用感知哈希表示视频特征,感知哈希的唯一性保证了不同内容的视频间相似度极低,鲁棒性保证了相同内容的视频间相似度极高,提高了查准率。针对视频拷贝检测应用,本文主要研究如何提取稳健的视频内容特征,设计适当的哈希函数,将特征映射成哈希值的方法。论文首先介绍目前基于内容的视频拷贝检测技术和感知哈希的关键技术,在此基础上提出了两种视频哈希检测算法。论文的具体研究结果如下。1.提出基于运动信息的视频哈希算法该算法提出了利用阈值在相邻两帧间提取稳健的运动信息,它代表了视频内容发生变化的部分,运动信息的大小和位置作为哈希函数的输入。将容纳运动信息的帧画面分成2n×2n块区域,对每块是否容纳运动信息作二进制值标记,通过Hilbert曲线的串连,所有标记形成一个二进制哈希码。用双方匹配方块数与各自运动信息所占方块数的比值来度量各关键帧的帧相似度,以整个视频的相似帧数占总抽帧数的百分比作为视频相似度。2.提出基于运动信息和SURF特征的视频哈希算法为了提取运动信息的关键点,引入SURF局部特征。提取运动信息后的图像已屏蔽掉许多背景信息,可将SURF算子作用于运动信息图得到局部特征点,将SURF特征点分布图作为哈希函数的输入。将SURF特征点分布图画面分成2n×2n块区域,统计每块是否存在SURF特征点,并作二进制标记,通过m层的封闭环形曲线串连,所有标记形成一个二进制哈希码。给出计算各关键帧的帧相似度、整个视频的相似度的方法。SURF特征的旋转不变性,保证了通过坐标变换就能找到相应的特征点,m层封闭环曲线能解决视频翻转攻击操作。m层封闭环曲线是指从2n×2”个小块的中心,第一层封闭环曲线开始,按某个固定的顺序,如右上角方块,顺时针一圈一圈地提取块的数值,一圈形成一段数字,m圈形成m段环形码,用来解决图像以帧中心旋转、位置互换问题,如水平翻转。使用测试用例对本文中提出的方法进行实验,通过计算原视频与拷贝视频的相似度,结果发现本文所提出的基于运动信息或运动信息加SURF特征的视频哈希算法在抵抗本文实验中大多数的视频攻击时表现出了较好的鲁棒性与区分性。