能源和环境问题是影响社会可持续发展的重要因素,建筑的居用环境是人们追求幸福生活的重要落脚点,根据建筑使用人的需求进行建筑节能,一方面可以满足建筑的使用功能,同时从能源需求产生的机理上挖掘节能潜力。本文以人员用能行为为核心,沿人员用能需求产生和流动的方向,将建筑用电需求分别在单人层面、单体建筑层面和多建筑耦合层面进行诠释。本文以多Agent建模为研究方法,组建了多层递阶Agent模型,获得了各层面电力需求的时序描写。本研究以某高校新校区作为实例。在人员需求层面,首先将人行为拆分为人员动作和人员移动。基于对调查问卷结果的分析,将人员在室动作分为刚刚到达、正常工作和即将离开三种,并分别采用概率模型和随机方法定量描写动作作用对象的状态和功率。采用抛物线拟合描写建筑内人数的“双峰谷”或“三峰谷”特征,基于马尔科夫-蒙特卡洛方法建立人数波动的随机性描写,并采用贝叶斯模型对人员移动时刻的在室人数进行约束,以逐步提高模型准确性。在建筑层面,提出了建筑电负荷随人行为增长的极限理论,通过聚类分析挖掘极限点,并建立极限点内外的建筑电负荷分段函数,用于计算各建筑的用电需求。各建筑时序电负荷叠加,得到多建筑耦合时的用电需求。作为对上述模型的验证,本研究将人行为和其带来的电负荷作为输入参数,与建筑冷热负荷模拟软件相结合,得到考虑人行为的建筑冷热负荷,模型达到了平均误差在5%以内的准确度,验证了模型的有效性。作为应用,采用上述模型,制定了人员在各个建筑的用电需求定额、校园典型建筑的电负荷定额和多建筑耦合时的电负荷定额,发现在人员能够主动控制用电器的建筑中,采用基于人行为制定的建筑电耗定额低于相关标准的约束值,说明从人员用能需求出发进行能源运行管理,可以发掘更高的建筑节能潜力。