随着信息技术的不断进步,个人移动通信的应用蓬勃发展,无线通信技术与人类生活越来越紧密。正交频分复用(OFDM)技术因其具有良好的抗多径效应的能力以及很高的频谱利用率,已经成为口前最热门的无线技术之一,受到许多研究人员的青睐。而OFDM技术面临一个严重问题：很高的峰均功率比,该问题直接影响了OFDM在移动通信系统上行链路中的应用。本课题通过对OFDM系统中的高峰均功率比问题进行了深入研究,总结和分析了现有的减小峰均功率比(PAPR)的常用算法,如：选择映射法、部分传输序列法、非线性压扩变换法、恒包络OFDM、单载波频域均衡以及星座图扩展等。文中给出了各种算法的基本原理,并对各自的特点进行了比较,重点对星座扩展类算法进行研究,该算法虽然会增加系统发送功率,但与其他算法相比,对接收端性能的要求相对较低,而且不需要发送额外信息,也不会引起更大的噪声干扰。因此,此类算法具有较高的应用潜力。星座扩展类方法中搜索最优映射向量复杂度很高,而目前提出的搜索算法均为次最优解。本文提出了一种新的次最优搜索算法：联合搜索(JS)算法,计算机仿真结果表明,与已有的算法相比,我们提出的算法在复杂度低的前提下能够获得更好的PAPR抑制效果。而且JS算法可以根据实际应用需求,灵活设置参数联合因子,获得PAPR抑制增益与计算复杂度之间的平衡。