继网格计算、分布式计算之后,云计算成为一种饱受欢迎的服务模式,大量的商家和消费者涌入云服务市场,交易双方的诚信问题成为制约云服务发展的瓶颈。基于信誉的信任管理模型是解决信任问题的途径之一。目前,信誉值计算方法将每条反馈信息与多数反馈信息的偏差作为该反馈信息的主要权重,尽量消除云服务消费者的个人偏见,计算出一个相对客观的云服务信誉值。然而,这种研究存在云服务信誉值无法体现消费者主观偏好的弊端,且云服务信誉值无法随云服务质量的变化而及时动态改变问题。针对以上不足,本文对基于信誉的信任管理机制展开研究。本文工作主要有以下内容:(1)为了体现云服务请求者的主观偏好,本文提出一种基于信誉的信誉管理框架,在该框架中,采用决策树算法,根据背景属性,预测云服务请求者与消费者的主观偏好相似度并将其视为信誉值的主观因子;(2)针对信誉值未能及时更新问题,本文使用时间衰减模型解决反馈信息对云信誉值影响程度随时间衰减的问题,将其视为信誉值的时变因子;(3)综合消费者的主观偏好及反馈信息的时间衰减程度,计算云服务的主观信誉值并开展仿真实验。实验结果表明,本论文提出的基于主观信誉的信任管理模型能够根据请求者的主观偏好提供信誉值,同时实现云服务信誉值的及时动态更新。