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近年来随着雾霾等污染事件的频发,公众的环保意识逐渐加强,对细颗粒物(PM2.5)环境效应的关注度也在逐渐提高、控制力度逐渐加大。随着治理的深入,准确掌握PM2.5不同来源的贡献对精确化治理具有重要的意义。本文中基于兰州市各企业调查结果,依据排放系数法和物料衡算法建立兰州市化石燃料燃烧源排放清单,并评估了其对二次细颗粒物贡献。将其纳入兰州市2016年高分辨率排放清单中代入WRF-Chem模型进行模拟,对模型中气象和化学参数化方案进行评估,并对PM2.5及其组分进行来源解析研究;在此基础上基于热值法计算了燃气锅炉的等效燃煤量,建立了兰州市―煤改气‖政策实施前的排放清单,通过模型模拟评估了该政策实施对兰州市环境空气质量影响。主要结论如下:1.在兰州市涉化石燃料燃烧企业中电力生产供应业、钢铁冶炼业以及水泥制造业对兰州市二次无机气溶胶具有较大的贡献,折为吨标煤后钢铁冶炼行业的吨标煤燃烧产生气态污染物生成的二次无机气溶胶量最大,其次为水泥制造业。而对于二次有机气溶胶（SOA）生成潜势而言,城区主要为以煤炭为燃料的热力生产供应业以及电力生产供应业的贡献,其它地区为水泥制造业、砖瓦制造业、钢铁冶炼业等高能耗产业的贡献。同时与生物质燃烧源和移动源对比可知,化石燃料燃烧源VOCs排放量较小,但其具有较强的SOA生成能力,其中芳香烃的SOA生成潜势占比最大。2.利用WRF-Chem模型对兰州市2016年1月份污染情形进行模拟研究,在模拟过程中对边界层方案、陆面过程方案以及气相化学方案进行比选,结果显示在利用本地化清单模拟中,选择YSU边界层方案、Noah陆面过程方案和SAPRC99/MOSAIC化学机理能更好地模拟出该时段兰州市PM2.5的时空变化。同时与MEIC清单的模拟结果进行对比,可知高分辨率排放清单更能够准确的描述兰州市污染物排放对环境空气质量的影响。结合气象模拟结果,综合分析了兰州市2016年高分辨率排放清单模型下PM2.5模拟误差的来源。通过置零兰州市本地源清单进一步研究外来源的贡献,结果显示在模拟时段内兰州市主要为本地源贡献,但在特殊的天气形势下外来源影响不容忽视。之后使用―强力法‖解析了各源类对兰州市PM2.5的贡献,其中城区外来源贡献占比为8.22%,本地源贡献占比中工业和集中供暖源（26.58%）最大,其次为居民生活源（24.54%）,后面依次为其它源（18.71%）和移动源（16.55%）以及农牧氨源（5.34%）、天然源（0.05%）;农村外来源贡献占比为12.66%,本地源贡献占比中其它源（26.54%）最大,之后依次为工业和集中供暖源（23.52%）、居民生活源（22.87%）以及移动源（9.66%）、农牧氨源（4.69%）、天然源（0.06%）。并获到了各类源对兰州市PM2.5中各组分的贡献。3.利用兰州市―煤改气‖政策前后的污染物排放清单进行数值模拟,结果显示该政策的实施对环境空气中SO2浓度的削减效果最为明显、其次为PM2.5。进一步结合2012年和2016年兰州市兰苑宾馆站点环境空气污染物浓度数据进行分析,证明了兰州市―煤改气‖政策的实施是从2012年到2016年兰州市环境空气中SO2、PM2.5下降的重要因素之一。