【摘 要】
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伴随着多媒体、移动通信等业务需求的发展,人们在视频图像处理中对处理器的计算能力和吞吐量提出了更高的要求。传统的单核处理器通过提高主频和增加系统设计复杂度的方法起
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伴随着多媒体、移动通信等业务需求的发展,人们在视频图像处理中对处理器的计算能力和吞吐量提出了更高的要求。传统的单核处理器通过提高主频和增加系统设计复杂度的方法起的效果已不明显,而多核处理器(CMP)利用并行计算的特性能大大提高性能,同时降低了功耗,被广泛应用于图像、视频编解码处理中。因此在多媒体领域中利用多核处理器并行压缩图像具有重要意义。本文通过对多核处理器体系结构的研究,结合动态图像(MPEG-2)压缩算法,提出了一种基于OpenMP的视频并行压缩算法。本文首先阐述了MPSoC和视频图像压缩的背景、研究现状和发展趋势;论文第二部分介绍了MPEG-2视频压缩算法,并对其中主要的压缩算法进行了详细介绍,如DCT/IDCT、量化编码、运动估计与补偿等。本文第三部分介绍了OpenMP并行编译模型,给出了并行计算性能的衡量公式,在此基础上对具体的视频图像进行了并行方法的设计与研究;最后本文对MPEG-2算法在单线程下进行仿真,然后给出了同构结构下双线程和四线程下的仿真结果,对由此得出的加速比进行了比较和分析,最后给出了一种适宜于嵌入式结构的异构并行化处理模型。
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