汽车乘员约束系统稳健性设计理论与方法研究

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随着我国汽车保有量的稳步增长,交通事故频发,汽车乘员约束系统能够显著降低碰撞事故中乘员的伤害程度。传统的乘员约束系统优化研宄大都停留在确定性优化上,由于忽略约束系统设计参数和实际碰撞过程边界条件的波动,从而导致优化结果超出约束边界而失去工程意义。为使汽车乘员约束系统保护性能具有较高的稳健性,对不确定性因素的波动具有较强的抵抗能力,需要对乘员约束系统进行稳健性优化设计。本文在总结前人研宄工作的基础上,进一步研宄了稳健性设计理论、方法及其在汽车乘员约束系统方面的具体应用。主要的研宄内容和成果如下:(1)全面总结了当前稳健性设计的主要方法,并根据正碰和侧碰乘员约束系统的各自特点,提出了不同优化思路;同时结合质量工程学理论,给出了6cr稳健性优化数学模型。(2)基于MADYMO软件,建立并验证了正碰乘员约束系统仿真模型和侧碰乘员约束系统PSM子结构仿真模型,同时对建模过程中一些关键性问题进行了讨论,如安全带的预模拟、气囊展开算法、PSM子结构载荷边界条件的施加等。(3)基于蒙特卡洛模拟嵌套优化的思路,综合运用了变量筛选技术、Kriging近似模型技术及序列二次规划算法,实现了对正碰乘员约束系统6cr稳健性优化设计,并将获得的最优设计与初始设计进行了对比评估,结果表明稳健性优化设计不仅大幅降低了乘员损伤,而且增强了系统对设计变量波动的抵抗力。(4)将二阶响应面近似模型、二次二阶矩法、多岛遗传算法相结合,对侧碰乘员约束系统进行了6cr稳健性优化设计,并采用蒙特卡洛模拟对最优解进行了验证。该算例表明,对于高度非线性的侧碰乘员约束系统,二次二阶矩法能够高精度地预测损伤响应的均值、方差,与蒙特卡洛模拟嵌套优化相比,该方法效率更高,在侧碰乘员约束系统的开发阶段具有非常强的工程适用性。最后,基于(3)、(4)两个算例对这两种优化思路作了进一步归纳和总结,并探讨了乘员约束系统稳健性设计还需进一步考虑和研宄的问题。
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