钢铁工业是国民经济的基础性产业，是一个国家经济发展水平、工业化程度、综合国力的重要标志。我国的钢铁行业经过几十年的快速发展，已经成为世界钢铁生产国，产量占据世界总产量的约一半。但钢铁行业仍存在效率低下、资源配置不合理等问题，阻碍我国成为真正的钢铁强国。本文首先阐述了我国钢铁行业取得的成就，并对现存的问题进行了分析。我国钢铁行业存在市场结构不合理、产业集中度低；产能过于庞大，过剩严重；产品结构仍需尽快升级等问题。本文提出了将数据包络分析法与随机前沿分析法通过经验贝叶斯估计的方法相结合，将数据包络分析法求得的技术效率作为企业技术效率的先验概率分布，利用马尔科夫链-蒙特卡洛方法进行吉布斯采样，对参数的后验概率分布进行估计，以求得企业更精确的技术效率值。并对三种方法的结果进行了对比，贝叶斯估计的方法比其他两种方法的在区分度方面具有一定优势。经验贝叶斯方法计算得到的技术效率值与数据包络分析法计算得到的技术效率相类似，这两种方法下的企业排名也很接近。本文利用贝叶斯方法测算的钢铁企业的技术效率，对影响企业技术效率的因素进行了分析。分析结果表明，企业的管理水平、纵向一体化程度、产品结构等因素对企业技术效率有显著影响，企业的产量规模对技术效率无显著影响。综合以上研究，针对钢铁行业存在的问题提出了政策建议。建议国家要控制产能扩张，完善产业的地区布局、产品结构布局，引导民营企业充分发挥活力，并且充分发挥市场调节机制。建议钢铁企业要自律生产、以销定产，并且要提高自身管理水平，加大技术研发投入，并且要面向全产业链发展，积极发展海外铁矿石资源、加快钢铁物流系统的建设。