基于FLS信道估计的无线异构网络资源优化分配

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异构网络作为下一代5G网络的基础,具有提高网络传输速率、提高频谱资源利用率、易于安装、提高覆盖面积、减小网络覆盖盲区、提高网络可靠性、低成本、节约能量等优点。Femtocell网络作为异构网络组成部分,被研究机构和工业所广泛关注。Femtceoll网络的引入,给无线网即带来机遇,又带来了挑战。由于Femtocell网络的随机部署,以及占用与宏蜂窝网络相同的频谱资源,Femtocell网络必然会对原有的宏蜂窝网络造成跨层干扰,同时,Femtocell网络内部也会产生强烈的同层干扰。实际的通信环境是动态的,即无线信道状态信息是变化的。如何在动态的通信环境中,捕获动态的信道状态信息,并设计合理的功率控制策略用于抑制通信系统内的同层以及跨层干扰,提高通信系统的性能是亟待解决的。首先,考虑在无线通信环境变化快慢两种场景下,用模糊逻辑系统(Fuzzy Logic System,FLS)借助通信系统可以获取的信息估计动态的,瞬时的信道状态信息。提出基于FLS信道估计的功率控制方案,用于降低通信系统的干扰,最小化通信系统的能耗,提升通信系统的性能。在最小化通信系统能耗的同时,通信系统内每个用户的服务质量通过传输速率的约束得到了保证。其次,考虑在多蜂窝,多用户下的场景下;信道状态信息受路损,阴影衰落,瑞利衰落等影响因素时;通过FLS捕获其动态的信道状态信息。提出基于FLS信道估计的功率控制方案对通信系统进行干扰管理,最大化通信系统的传输速率,提升通信系统性能。在最大化通信系统传输速率的同时,每个用户的服务质量通信噪比的约束得到了保证。最后,针对于正交频分多址接入Femtocell网络,通过FLS捕获其动态的信道状态信息。提出基于FLS信道估计的功率控制方案用于实现通信系统能效最大化。同时在子载波分配时考虑了用户公平性问题,以及最大干扰限制,最低传输速率的要求,最大传输功率的限制。在最大化通信系统能效的同时,用户的服务质量也得到了保证。
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