房价调控的数学模型分析

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2007年8月,由房地产价格波动引发的次贷危机席卷了美国、欧盟和日本等世界主要金融市场,导致了美欧经济放缓甚至衰退,给全球经济带来了巨大的灾难。房地产市场是一个典型的资金密集型行业,在资产价格大类中,房价占据重要位置。现代世界中央银行面临的巨大挑战之一就是资产价格和货币政策的关系问题,尽管程度有所不同,各国中央银行普遍运用货币政策来调整资产价格。在经济全球化的今天,中国国内的现状不容乐观,在CPI一路高涨,各种生活物品价格不断涨价之时,房价越调越高。由次贷危机的爆发过程和导致中国房价暴涨的几大因素分析得知房价问题归根到底是货币现象。房价的强烈波动已在全社会范围内引起了广泛关注,在调控政策频繁出台,几度强力调控未果的情况下,政府最终动用了强力的货币政策:控制货币供给量与提高利率。对于我国而言如此大力度且频繁使用货币政策进行调控尚属于摸索阶段,货币政策能否有效地遏制房价的持续上涨,房价调整的结果会不会造成经济增长的大幅下滑,已经是摆在政府面前的头等大事。怎样以一种量化的形式,较准确地反映房地产行业发展和国家经济增长的关系,实证分析货币政策是否有效,同样也引起学术界的强烈兴趣和高度关注。本文根据当前房地产的现状,借用已有的相关数据和数学模型,利用数学的手段和方法,对中国房地产市场的某些经济问题和调控手段进行了分析,并给出了某些调控方法和市场的发展预测。第二章建立了相应的房价预测的数学模型,并以此预测了杭州未来五年的房价走势。第三章利用2006年以来的国防景气指数数据,基于货币政策最相关变量进行分析,建立了向量自回归(Vector Auto Regression,简称VAR)模型,并对模型进行了分析,对利率和货币供给量两项指标的实证分析表明货币政策尤其是利率政策对房价的影响较为明显。利率政策具有滞后效应,短期内,利率的变动与房价正相关;长期来看,利率的变动与房价负相关。整体上,利率向上对房价有向下的压力,利用利率政策来调控房价效果较明显。第四章建立了两个新的VAR模型,采用一种量化的方式探讨研究房地产市场运行与整体经济运行之间的关系问题。起初,房价上涨与经济增长呈正向变动关系,但是在价值规律的作用下,房价的涨跌并不能引起宏观经济的大起大落,仍然在政府的控制范围之内。第五章是对以上分析的总结,并对我国房地产调控提出了一些建议。同时,也给出了几条房价调控的具体措施。
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