基于自然语言处理的《伤寒论》研究

来源 :安徽中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hjpy1986
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计算机技术与医学领域相融合是近年来的研究热点之一。而中医是中国传统医学文化的传承,中医古籍中蕴含着大量的中医文化知识。利用现代化的手段进行中医古籍的研究,对于促进中医发展以及中医的深入探讨均有重要意义。目前,利用自然语言处理技术对中医医案、病历等中医相关文字材料进行研究已经取得了众多成果,但是专门针对中医古籍的研究相对较少。文章选取《伤寒论》作为研究对象,利用自然语言处理的方法对其进行信息抽取、知识展示等。不仅完成了对《伤寒论》内容的梳理,而且为中医古籍文本向临床结构化数据的转化提供了参考方法。文章的主要研究内容如下:1、按照BIO标注规则对《伤寒论》进行标注,为相关技术在中医文本中的应用研究奠定数据基础。2、通过多种不同的神经网络模型对《伤寒论》中的实体进行识别,从实体类型和模型性能两个方面进行分析,最终得出Bert-Bi LSTM-CRF是《伤寒论》中对实体识别效果最佳模型的结论。相对于其他模型,该模型在词向量的构建过程中,对其语境进行了充分的学习,使得构建完成的词向量语义更加丰富。3、在命名实体识别完成之后,以构建规则的方式对实体之间的关系进行抽取。通过neo4j数据库完成知识图谱的构建,实现了《伤寒论》中知识可视化的目标。使用朴素贝叶斯算法对方剂和症状之间的权值进行计算,并将其以属性的形式插入方剂和症状的关系之中,进一步完善知识图谱的构建。并且以肝病为例,展示知识图谱的实用性。4、对自然语言处理技术在中医研究中的应用场景进行了展望,例如问答系统的构建、辅助教学系统,电子病历结构化等。
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