近年来,随着信息技术的飞速发展,人们对网络容量的需求正以爆炸性的速度增长,如何满足人们对网络容量的需求,更高效的利用无线资源,是无线产业界面临的关键问题,纵观无线技术发展的现状,空间域资源被普遍认为有着巨大潜能。AAS(有源天线系统)可以通过控制阵列天线方向图的水平域和垂直域,加强对无线信号的传输控制,这使得AAS可以利用垂直域的空间资源来获取网络增益,因此AAS一直是近年来业界研究的热点。然而,AAS通过多波束将小区在垂直维扇区化,利用垂直域空间资源增加网络容量的同时,却也使得小区内同频用户间的干扰加剧,而且如何调整波束下倾角以减小小区间干扰也是有待解决的关键问题。首先,本文建立了AAS标准中的三维阵列天线模型,并基于信号叠加原理提出小区分裂场景所需要的三维波束赋形算法,实现同小区内不同垂直维扇区间用户的同频复用;在此基础上,实现LTE小区垂直维扇区化,并提出基于PSO(粒子群算法)的小区分裂下倾角调整算法,仿真结果表明该算法可以显著提升小区网络性能。然后,本文针对小区分裂场景中多小区网络环境下小区间干扰问题,提出一种基于代价机制的多小区AAS波束下倾角联合调控算法,算法定义一种小区代价模型用以衡量小区干扰对网络效益的抑制,将系统总容量最大化问题分解为求解各小区网络效益最大化问题这样的子优化问题;之后,结合各小区天线参数,利用粒子群算法求解子优化问题;最后,对所提算法进行了仿真,仿真结果表明算法可以很快收敛,并且很好地抑制了小区间干扰,显著提高了网络总吞吞量。