银行的不良资产问题是一个世界性的问题,它关乎一国的金融稳定和社会安定。近年,由于我国对增长速度进行调节和供给侧性质的改革,企业的产能过剩风险和经营风险大幅度提升,商业银行不良资产余额和不良资产率均呈现上升状态。为提高银行的抗风险能力,推进国家经济结构性改革,保证国民经济的健康发展,快速高效的评估和处置银行不良资产显得尤为重要。本文结合我国银行业不良资产的现实情况,选取假设清算法作为不良资产的评估方法,用假设清算法的评估理论作为基础,分析假设清算法运用的前提条件,在评估过程中分析了假设清算法的影响因素,总结了假设清算法主要的步骤和过程。在案例评估中,针对不良资产处置部门忽略必要的评估环节,未充分考虑KF农信联社不良资产的性质以及对不良资产回收路径与评估方法考虑不当等问题,直接采取“以资抵债”方式确认不良资产价值这一做法,分析假设清算法在案例中的适用性,优化案例评估方法,同时考虑到KF农信联社不良资产的最终处置方式,从拍卖价值分析方法这一角度出发,改进了假设清算法的评估模型。本文通过引入KF农信联社不良资产评估案例,比较清楚地论述了假设清算法在该案例评估当中的运用步骤和过程,并运用优化的假设清算法评估模型评估KF农信联社不良资产,证明了假设清算法在银行不良资产评估中的作用,以及优化后的模型的适用性和优点,最后得出了KF农信联社不良资产的真实价值。研究内容具有很好的行业针对性,能为行业内其他银行不良资产的价值评估起到借鉴作用。