数字图书馆的知识组织模型——分类法、主题词表和语义元数据的集成

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借鉴传统图书馆的知识组织理论,该文根据DL环境的要求对传统的知识组织工具——分类法和主题词表加以改造,并结合DL中最重要的信息资源——语义元数据的特点,将它们三者集成起来构造DL的知识组织模型(DL-KOM),实现DL的知识组织.以此为基础,该文提出了基于DL-KOM的知识导航和概念检索等知识服务机制,为当前DL中资源利用不足的问题提供解决方案,为DL从信息资源管理进化到知识管理提供技术基础.该文研究的另一个重点是DL-KOM的自丰富机制,必须对DL-KOM进行及明的更新和丰富,使它跟上学科的发展.这是DL-KOM可应用性的关键.该文提出了从元数据的标题中提取新的专业术语、并自动添加到DL-KOM中的理论和方法.最后,该文介绍了依据《中国分类主题词表》,采用北京大学图书馆提供的书目数据开发的原型系统VISION.实验结果证明该文所提出的理论和方法是有效的、可行的.DL-KOM为DL中信息资源的组织和管理提供了一个知识框架,为DL业已累积的元数据资源提供了有效的开发利用手段,为用户提供了一个集检索、服务、教育于一体的知识空间.DL-KOM是一个自丰富、自增强、自适应的知识系统,它为DL从信息资源为中心的信息管理模式向以知识体系为中心的知识管理模式的演化提供了技术基础和现实可行的解决途径.
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