【摘 要】
：
在当今世界中,锂离子电池（Li-ion）凭借其密度高、重量轻、体积小及循环寿命长等众多优势,被认为是迄今为止在新能源行业受众度最高的电源之一。然而,锂离子电池的内部结构非常复杂,其充电状态（SOC）常会受到多种变量的影响,包括其内部的化学反应、自放电、充放电电流、自身老化和环境温度等,因此,电池的状态值很难得到准确估计。然而,准确地测量电池剩余容量对于优化电池使用规划起着关键的作用,因为这样可以使
论文部分内容阅读
在当今世界中,锂离子电池（Li-ion）凭借其密度高、重量轻、体积小及循环寿命长等众多优势,被认为是迄今为止在新能源行业受众度最高的电源之一。然而,锂离子电池的内部结构非常复杂,其充电状态（SOC）常会受到多种变量的影响,包括其内部的化学反应、自放电、充放电电流、自身老化和环境温度等,因此,电池的状态值很难得到准确估计。然而,准确地测量电池剩余容量对于优化电池使用规划起着关键的作用,因为这样可以使电池处于最佳的运行状态。因此,本论文为了研究并准确地获取SOC,以动力锂离子电池为研究对象,对评估其SOC精度确定了以下事项。电池的的内部结构由高阶等效电路模型表示。除了常规欧姆内阻外,还包括两个与常规欧姆内阻串联的电阻电容（RC）并联电路。使用此电路模型,可以通过充放电循环期间的测量值计算出RC参数。本研究还进行了混合脉冲功率表征（HPPC）的实验操作,用来确定可用于评估电池充电状态（SOC）的因素。仿真实验初步结果表明,上述优化计算可以显著提高SOC估计的精度至0.035V。而为了进一步减小误差,在计算过程中,还对开路电压（OCV）参数应用了扩展卡尔曼滤波（EKF）算法。在使用了迭代预测和校正程序之后,评估精度又进一步提高到了 0.021%。上述研究表明将扩展卡尔曼滤波算法应用于锂电池的电路建模以准确估计SOC的方法,具有明显的优势潜力。
其他文献
1997年蹦床项目被国际奥委会列为正式比赛项目,同年国家体委也颁发了开展蹦床运动的通知。蹦床项目属于技能主导类表现难美性项群,动作内容丰富,形式、类型多样,有“空中芭蕾”之称。蹦床属于软器械,对运动员起跳的精准度要求高,同时运动员要在空中完成高难度动作,危险系数较高,需要在赛前提前适应场地与器材,因此赛区训练已成为蹦床项目竞赛体系中不可或缺的一部分。本文以我国优秀蹦床运动员赛区训练安排为研究对象,
具有反聚束特性的非经典光场是量子信息与量子光学的重要资源。基于非线性光学的量子干涉效应,通过将压缩真空态与特定相位的相干态在光学分束器上合成的方法获得平移压缩真空态,对压缩度和相干分量进行独立控制以获得反聚束。本文结合实验系统参数,理论研究了压缩真空态的压缩度和相干态的幅度对实验产生反聚束光场的影响。在最优化平移条件下,我们分析了系统总效率、背景噪声,以及Hanbury Brown-Twiss（H
当前我国经济正处于高速发展的重要时期,这其中经济转型的重要性不言而喻。自成功实施“一带一路”倡议和“走出去”战略后,本国企业开始对跨国并购产生兴趣以期实现对外直接投资,将自身经济快速融入世界经济当中。企业借助跨国并购行为可以加快推进产品结构的升级,实现产品协同性效应最大化和不同资源的整合,这对增强企业的市场竞争力而言有着充分的优势。然而跨国并购并非简单的企业相加,企业完成跨国并购前后往往存在着诸多
新型高效灵活火力发电技术是今后能源技术研究的重要方向。超临界CO2循环系统发电效率可比同参数蒸汽循环提高3%～5%,可实现热电完全解耦。系统结构简单紧凑,灵活性更强,能满足与间歇性可再生能源配合发电的调峰需求。在国家“双碳战略”发展的前提下,大力发展此类先进循环发电系统,意义重大。然而,高温高压的超临界二氧化碳对金属材料产生明显的腐蚀,是影响超临界二氧化碳循环发电安全运行的重要因素,因此,开展关键
在保障能源安全和应对全球气候变化的双重压力下,我国提出预计于2030年实现碳达峰,在2060年实现碳中和,实现双碳目标需要大力推动碳捕集与封存技术（Carbon Capture and Storage,CCS）的规模化应用,该技术有助于大幅削减CO2排放量并有效缓解温室效应。CCS过程中,CO2流体会以气液两相流形态出现在管道输送过程中,导致流量计量出现严重误差,因此为实现两相流条件下流量的准确计
社会生活以及工业生产对能源的需求日益迫切。我们必须寻找可再生和替代能源,以减少空气污染和不可再生的化石能源的使用。氧还原反应（ORR）是燃料电池重要的半反应,但本身反应动力学缓慢。氨（NH3）是肥料、药品、化学产品的重要原料。氮气电化学还原反应（NRR）的反应条件温和,能有效减少温室气体的产生,有望替代工业上传统的哈伯-博世工艺。为此,需要寻找更高活性的ORR和NRR非贵金属催化剂。高效率,低成本
随着“双碳”目标的提出,大力发展新能源,加快能源转型发展,构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系是未来的发展趋势。但由于风、光等强不确定性和随机性电源大规模并入电网后,会出现严重的弃风弃光。合理配置储能有利于发挥新能源资源丰富地区的优势,实现清洁能源大规模消纳,优化能源结构,因此确定与可再生能源场站匹配的最优储能容量,提高外送通道中新能源占比是一个亟待解决的问题。本文以甘肃陇东大型新能源基地为研究对
大气稳定度是影响风力机尾流演化的重要因素,但目前人们对大气稳定度的影响机理还缺乏足够认识,相关尾流解析模型的预测精度还比较低。针对上述问题,本文采用高精度大涡模拟方法,研究了大气稳定度对风力机尾流速度损失的影响规律,揭示了大气稳定度对尾流演化的影响机理,并提出了一种适用于不同大气稳定度条件的尾流膨胀物理模型,该模型解决了尾流膨胀率无法理性确定的难题,可以提高尾流解析模型的预测精度。论文的主要研究内
超临界二氧化碳（S-CO2）燃煤火力发电系统可以有效提高火力发电系统效率,但现如今,以S-CO2作为燃煤火力发电厂锅炉传热工质的研究仍处于起步阶段,原理样机尚未诞生。锅炉是发电厂中的主要热力设备,同时,冷却壁又是锅炉的重要组成部件,因此,针对冷却壁的研究是当下至关重要的课题。超临界状态下冷却壁流动传热的实验数据较为匮乏,并且数值模型针对亚临界状态,对于高温高压的超临界状态并不适用;相较于传统水工质
本论文描述了一种线性矩阵不等式（LMI）方法来确定三相并网逆变器（GCI）的稳健增益。鲁棒控制器技术应用于三相直流-交流逆变器。该控制器采用状态反馈和dq-旋转坐标系中跟踪误差的积分,从而消除偏移误差。基于LMI的优化方案用于确定控制器的稳定增益,以便在L滤波器中存在不确定性的情况下最小化稳定状态的建立时间。系统的不确定性表示为电阻和电感值的可能范围。此外,在开关状态的实现方面,IGBT采用正弦脉