近来全国范围内的严重雾霾天气给人们敲响了警钟,开发节能环保的新能源技术已经刻不容缓。在交通运输领域,传统车辆带来的能源和环境问题推动了电动汽车的应用和快速发展。然而,电动汽车在使用过程中出现了循环使用率低、续航里程短等瓶颈问题。智能充电技术能够实现对电池的无损快速充电,提高其循环使用率,能量回馈技术能够提高能量利用率,大大增加其行驶里程,这对于电动汽车的应用与普及具有极大的推动作用。基于此,本文主要对电动汽车的充电和能量回馈技术进行了研究,具体工作如下：1.分析了充电系统的拓扑结构和工作原理,在常规充电方法的基础上提出了智能充电方法,该方法具有充电速度快、效率高且对电池损害小的优点。然后采用MATLAB建立了无刷直流电机再生制动系统的仿真模型,实验结果证明了电机制动能量是可以回收的,从而验证了电动汽车能量回馈系统设计的可行性。2.设计了基于模糊控制的优化的能量回馈系统,该系统首先制定了最大驱动轮制动力分配策略,它能够在保证制动安全的前提下,让驱动轮承担最大的制动力,以便车辆能够回收最多的制动能量。其次考虑了车辆的实际制动过程,设计了以车辆速度、制动强度和电池荷电状态(State of Charge)为输入量的模糊控制器,全面衡量车辆制动时的运行状态,优化了再生制动力的动态分配,有效提高了制动能量回收率和系统的整体性能。3.采用汽车仿真软件(ADVISOR)建立了纯电动汽车优化能量回馈系统的模型并进行仿真,通过与软件自带再生制动模型的仿真结果进行对比,结果表明,优化能量回馈系统能明显减缓电池SOC下降的速度,提高系统的制动能量回收率,延长了纯电动汽车的续航里程。