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基于温度和降水因子,运用最大熵模型(MaxEnt)预测荻和南荻在中国的潜在分布,并结合植物区系划分对其进行分析和评价,最后提出在潜在分布区开发荻与南荻的建议。主要研究结果如下：1、运用MAXENT模型对荻和南荻潜在分布区进行预测,结果表明：荻的潜在适生区包括黑龙江西部、吉林西部、内蒙古、河北北部、宁夏、甘肃、青海东部、四川东部、云南东部、贵州、湖北北部、湖南、江西、浙江、江苏、福建、广西、广东等地区；南荻的潜在适生区为河北北部、山东、河南北部、陕西南部、甘肃南部、四川东部、重庆、贵州、湖南南部、江西南部,以及江苏南部等地区。2、荻的主要环境影响因子及其对应贡献率为温度季节性变化(23.2%)、7月份月平均降水量(22.6%)、最暖季节降水量(14.5%)、7月平均最低温(8.7%)、最湿月平均气温(7.6%)、8月份平均降水(5.6%)、最干月平均气温(3.9%),其累积贡献率为86.1%；南荻的主要环境影响因子及其对应贡献率为最暖季节降水量(22.3%)、7月平均最低温(18.9%)、6月份平均降水(18.2%)、温度季节性变化(气温标准差)(17.8%)、最干月降水量(3.7%)、12月平均最高温(2.8%)、最干月平均气温(2.6%),其累积贡献率为86.3%。模型自动生成的AUC曲线显示,荻预测结果的AUC值为0.996,南荻预测结果的AUG值为0.999,由此表明预测结果均有较高的可信度。3、结合采样点所在地的气候数据,进一步分析气象因子对荻和南荻分布概率反应曲线,得出荻的适生生态幅：温度季节性变化为>8000,7月平均降水量约为100-400mm,最暖季节降水量约为0-350mm,7月平均最低温度约15℃,最湿月平均气温约10℃-30℃,8月平均降水量约为100-300mm之间,最干月平均气温约-10℃-20℃之间；南荻的基本生态幅：最暖季节降水量至少在250-1000mm之间,7月平均最低温约17-28℃之间,6月份平均降水约为50-550mm之间,温度季节性变化为6000-12000,最干月降水量为80mm以下,12月平均最高温约2-17℃之间,最干月平均气温-3-14℃范围以内。4、根据对荻和南荻潜在分布区的评价和分析,对在边际土地上开发能源作物提出相应的建议。