中国啤酒企业效率评价及其影响因分析—基于DEA-Tobit两阶段法

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改革开放三十多年来,中国的啤酒业得到了迅猛的发展。国内啤酒年产量从1978年的不足4亿升增长到2002年的238.6亿升,超过美国一跃成为世界上最大的啤酒生产和消费国。然而,随着中国经济国际化的步伐不断加快,越来越多的国际啤酒企业开始进入中国市场,从而使得中国啤酒行业的内部竞争变得异常激烈。在这样的背景下,开展对中国啤酒企业的效率及其影响因素的研究,以提升其竞争力、促进中国啤酒行业持续健康的发展,具有十分重要的理论和现实意义。文章首先介绍了与啤酒效率有关的相关国内外研究文献,然后引入效率的基本概念,介绍了常见的几种测算效率的分析方法,并着重阐述了本文所主要使用的DEA分析法和Tobit模型。在实证分析部分,本文根据秦数据库1所提供的中国633家主要啤酒生产企业2001-2008年之间年度财务数据,结合中国啤酒企业的特点和现状,从经济效率的投入产出角度出发,构建非参数的DEA模型,计算出这633家啤酒生产企业各年度的技术效率、纯技术效率和规模效率值。结果显示在样本期间中国啤酒企业的整体效率水平不高,总体上呈现逐年上升的趋势;在三类所有制的啤酒企业中,其他所有制企业效率最高,其次为国有企业,外资企业最低。接着,本文运用Tobit模型,以中国633家啤酒企业的技术效率为被解释变量,选取对啤酒企业效率可能的影响因素指标为解释变量进行Tobit回归分析,结果表明是否是国有企业对效率的影响并不显著,而外资企业的效率值要显著地低于国有企业和其他所有制企业;拥有较高的总资产收益、人均产值和较低人均费用的啤酒企业其生产效率较高,而啤酒企业的生产规模却与效率值成反比。此外,中国啤酒企业的生产效率除了受到自身经营状况和技术水平的影响以外,还会因外部宏观经济的变化而发生波动。最后,文章根据上述得出的相关结论,结合中国当前的国情和啤酒行业的实际情况,给出相应的政策建议。本文认为,应当在继续保持的外部宏观经济环境稳定的前提下,逐步削减地方政府对当地啤酒企业的保护,充分发挥市场竞争机制,促进啤酒行业健康有序的发展;加大创新的力度,积极引进先进的生产工艺和科学的管理方法;加强对人才培养和引进,以提升企业员工的素质,从而提升啤酒企业整体的效率水平和竞争力水平。
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