随着信息技术和计算机网络的飞速发展,多媒体数据的传输与共享变的日益普遍。然而快捷、准确、相对便宜的数字传输手段在为人们带来无限机遇的同时,也导致了数字产品的非法拷贝、恶意篡改、再次传播和盗用。因此,对数字媒体版权所有者来说,版权保护的要求迫在眉睫,该要求变成了一个重要的技术课题。作为数字产品版权保护的有效手段,数字水印技术应运而生。数字水印技术一般把特定的水印信息嵌入到数字产品中,以证实数字产品的版权归属或保证数据的真实可靠。对于数字水印技术,一般要求所嵌入的水印信息是不可见的,并且能够抵抗各种攻击,具有一定的鲁棒性。本文结合纠错编码、混沌加密、Arnold置乱、小波变换和奇异值分解等理论对静态数字图像水印进行研究,主要研究内容如下:(1)对数字水印的概念、分类、基本模型、常用的典型算法、研究背景及其主要应用领域等方面对数字水印技术作了概括性介绍。并对小波变换的定义、小波变换的性质、二维正交小波分解、Mallat算法及数字图像的小波分解进行了阐述。(2)以小波变换为基础,给出了一个以二值图像作为水印的算法。该算法首先对二值水印信息进行Arnold加密置乱,再利用混沌序列与Arnold置乱后的水印信息进行异或加密,即对水印进行了双重置乱。接着将水印信息进行纠错编码并嵌入到原始图像小波分解后的低频子带中,嵌入强度由嵌入水印图像的不可见性和水印的鲁棒性决定。从水印的不可见性、安全性和鲁棒性几个方面对实验结果进行了分析评价,实验结果表明,该水印算法不仅具有良好的不可见性、较高的安全性,且具有较强的稳健性。(3)从水印含信息量丰富的角度出发,给出了一个基于小波变换的灰度级图像水印算法。该算法首先对水印进行Arnold加密置乱,接着对灰度水印进行位平面分解,然后对每个位平面进行混沌加密,之后把各位平面根据权值的不同分别嵌入在三级小波变换图像的各个频率系数子带中。实验结果表明,该水印算法除具有较丰富的信息外,而且水印安全性高、不可见性好,鲁棒性较强。最后对全文进行了总结和展望下一步的工作。