烟草制造企业使用的卷接包装设备均属于高速自动化设备,但对于产品的包装质量检测仍局限于生产流程中的单个工序,且使用的一般都是传统的感应式传感器,缺乏对卷烟成品外观的全面检测装置。随着市场消费需求的不断提升和企业自身质量要求的不断提高,外观存在缺陷的卷烟条包流入市场将对企业形象和产品声誉造成极大的负面影响。本文首先介绍了卷烟包装机的生产工艺流程,分析了条包外观存在的缺陷类型;随后介绍了机器视觉和图像处理的相关知识,根据机器视觉技术检测精度高、检测范围广这一特点,本文基于机器视觉技术设计了一套条包外观缺陷检测系统,在对检测系统进行整体设计的过程中,详细介绍了系统的检测功能、执行机构等;接下来则介绍了针对卷烟条包图像如何进行相关的图像处理以及图像特征提取的算法;在最后的部分从软件的整体设计出发,介绍了软件的操作界面、检测模块、配置流程等,并在完成系统的软硬件配置后进行了检测系统的实物的安装调试实验,测试系统的检测功能。本条包外观缺陷检测系统基于机器视觉技术,通过实时采集生产线上的卷烟条包图像,并对其使用图像处理技术进行数字化处理,然后将处理得到的控制参数与设定的标准参数进行比对,判断条包外观是否存在缺陷;如果参数比对结果超过控制要求的范围,系统则判定为缺陷条包,并将对执行机构发出剔除指令,将该缺陷条包剔除,而其他无缺陷的条包则继续进入下一生产环节。通过在生产现场进行的调试实验表明,本检测系统能够精确检测出条包外观存在的各类缺陷并同步剔除,充分满足了产品的质量控制需求。