人工智能算法的监管研究

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以深度学习及其他算法为核心,由数据和计算支持的人工智能方兴未艾,并逐渐成为新一代技术革命的象征。它可能是由“技术经济”决定或其他专有技术文明本身引起的风险,并且这种社会风险是共生的,及时的和全球性的。人工智能正在持续不断地影响甚至改变着人类的生活方式。但是随之而来的是,人工智能的研发,制造和应用的过程中也出现了不胜枚举的法律问题,与此同时,新一代的智能技术革命又对当前的法律体系提出了一系列旷古未有的挑战,它与现有法律体系在民法,刑法,侵权法,人权法,劳动法等许多方面形成了冲突,突出了法律体系中产品供给的瑕疵。目前,我国还没有建立起清晰的人工智能监管体系,监管责任还不够明确。在监督方面,对于研究和开发的所有阶段,仍然没有用于检测和评估人工智能的具体标准。将来的标准应侧重于人工智能的发展和监管等方面,以便形成以规则为基础的社会治理体系,以安全为总控的价值体系,以道德管理的社会调控体系以及技术和法律风险控制机制。为了应对人工智能的快速发展带来的许多社会问题,有必要建立以全过程监督为主体的多层次联动监督体系,以保证人工智能在法律框架内运作并构成有效的监督系统。明确各自的法律责任,确保能够形成对人工智能的科学监督,更好地促进人工智能的发展。同时,我们还应当借鉴西方的经验,当然前提是立足于我们本土的实际,国家业已出台了“国家发展战略”。缔造风险社会的法律概念,构建多重互动的风险监管体系以及实施对结果进行监管的双重策略,从而推动人工智能的和谐发展和法治社会中和谐秩序的良好发展。人工智能发展的政治考虑实际上是基于风险的制度选择和法律规定。我们应该通过将风险等危机纳入法律体系,通过法治春风化雨般的将风险化解,真正的使知识革命时代的法律制度,甚至是社会规范都能够得到新的建构。
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