近年来,太湖蓝藻水华的频繁暴发对无锡、苏州等城市的经济发展和居民饮用水安全造成了巨大威胁,引起了各级管理部门和社会各界的广泛关注。本研究基于环境一号卫星多光谱(CCD)数据,探索建立蓝藻水华信息识别和提取的快速、简便和实用技术,在此基础上进行水华多时相动态监测和分析2012-2013年水华时空特征,并通过WRF3.5.1模式研究近地面风场对水华面积和分布的影响。主要研究结果如下：(1)对HJ-1卫星CCD影像预处理得到湖面反射率信息；在反射率影像上,由于蓝藻水华与背景水体反射光谱的显著差异,加上湖区下垫面相对单一,可通过单波段灰阶显示、单波段彩色变换和多波段彩色变换实现蓝藻水华的目视解译。建立了叶绿素a经验反演模型,通过叶绿素a为0.075mg/L的阈值可准确地提取水华信息,但经验模型的通用性和移植性差,不便于水华的快速、准确和业务化监测；进一步对比比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)提取水华的效果,认为对于HJ-1卫星CCD数据而言,NDVI的效果最好,是进行蓝藻水华遥感监测的有力途径。(2)利用遥感变化信息检测技术可实现水华多时相动态监测,为确定其分布范围和动态趋势提供了科学依据。分析2012-2013年太湖区域影像,发现水华在春季和冬季出现次数较少,只占两年总次数的25%,而夏季和秋季是暴发高峰期,其中秋季也是暴发最严重的季节；近两年蓝藻水华以零星和小范围湖区暴发为主,暴发频次由东南湖区向西北湖区逐步递增。(3)蓝藻水华的面积和分布范围对近地面风场的变化响应非常迅速,较小的风速(小于3m/s)有利于蓝藻颗粒的上浮集聚并顺着风于迎风岸堆积形成水华,超过一定的风速临界值(约4m/s),蓝藻颗粒不易上浮,在风浪和平均环流的共同作用下于水体中混合而无法集聚形成水华。