在现代战场环境中,雷达作为防御与进攻的关键,对战争的结局起着决定性作用,但是有源干扰的产生,给传统雷达对目标的正常检测和跟踪造成了严重挑战。尤其是以数字射频存储器(DRFM)产生的欺骗式干扰,与雷达发射信号相关性强,在脉冲压缩后可以在与目标不同的距离单元和多普勒单元形成假目标,这对雷达的抗干扰提出了更高的要求。由于单站雷达覆盖范围有限,工作模式单一,而分布式雷达可以形成全面方位、立体结构、复杂层次的战斗体系,而且不同节点雷达可以采用不同的频段,工作体制,因而受到了广泛关注,成为了国内外学者研究的热点。本文围绕有源干扰抑制和目标检测,基于分布式雷达体制,主要做了一下几方面的工作:1、研究了针对分布式雷达经常采用的干扰类型。对于噪声调幅干扰,讨论了它的时域以及频域性质,推导了它的统计特性。然后分析了距离欺骗干扰的数学模型,讨论它的产生机理。分析了速度欺骗干扰的数学模型,通过公式推导和模糊函数两个方面阐述了为何速度欺骗可以在距离维产生假目标。2、研究了分布式雷达的工作原理,由数据中心对各子节点雷达的数据进行统一融合,并介绍了常见的融合方式。阐述了分布式雷达常见的空间几何分布方式,由于拓扑结构的不同,其不同的方式也有不同的优缺点,根据战场需求不同,以具体情况进行配置。3、针对分布式雷达受到噪声调幅干扰的情形,考虑传统干扰抑制的缺陷,通过仿真展示了当信号载频与干扰载频不满足特定条件时,算法将丧失有效性。然后提出了改进的干扰抑制方法,此算法适用范围更为广泛,且具有更为简洁的算法复杂度。最后,利用分布式雷达的多传感器优势,使得目标得以相干积累,提高了目标的信噪比。4、针对距离-速度联合欺骗干扰,基于分布式雷达体制,提出了当存在多个目标时,经过二维处理后如何确定它们的距离和多普勒信息的算法。然后考虑干扰信号在各子节点雷达表现出的特征,提出了对干扰的识别算法,第二步为了对干扰作进一步判断,利用干扰距离维的特征,提高了干扰判定的准确性,并同时实现了目标的检测。