随着社会的发展与科技进步,知识和信息量急剧增长,需要决策的问题也越来越多,越来越复杂,任何个人都不能完全掌握所有需要用到的知识,越来越难以应付所有的决策问题。这时候多属性群决策理论的出现就显得尤为重要。多属性群决策方法能把具有不同知识结构的人集结到一起,利用每个人的优势将问题解决。由于多属性群决策方法的优势,它在各个领域得到了广泛的应用。但是多属性群决策与其它很多多属性决策方法一样,其方法存在悖论现象,即方案的排序有逆序现象的发生。本文首先确定了多属性群决策的具体方法,即基于AHP的多属性群决策方法。个体决策方法采用AHP法,加上群体意见集结方法。群体意见集结方法采用所有决策者判别矩阵的相似度来确定决策者的权重,与判别矩阵可信度。然后通过大量的仿真算例,找出基于AHP的多属性群决策的逆序算例,并分析其产生逆序现象的原因。通过分析发现,逆序现象的产生受到了两方面的影响,一方面为个体决策者所采用的AHP法,另一方面由意见集结方法所致。最后,针对两方面的原因,我们提出了改进方法,让每个决策者的排序向量的最大分量变为1,其余分量按比例变化。既解决了AHP方法产生的逆序,又对决策者权重的变化量和判别矩阵可信度的变化量有很好的控制。通过算例的验证,此方法有效地解决了基于AHP的多属性群决策的逆序问题,完善了多属性群决策理论的知识体系。本文做出的这种多属性群决策悖论问题的研究为多属性群决策的研究开辟了一个新的方向。相信会有更多的研究者探讨各种不同的群决策悖论解决方法,这些研究不断的发展,将会使多属性群决策在实际应用中更具有说服力,使之更为广泛的应用。