【摘 要】
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该课题是IBM的大学共享研究项目(SUR)中的一个组成部分,其目的是实现下一代语义万维网的基础构架.该文的贡献和创新之处总结如下:●将语义万维网和知识表示相结合,从知识表示
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该课题是IBM的大学共享研究项目(SUR)中的一个组成部分,其目的是实现下一代语义万维网的基础构架.该文的贡献和创新之处总结如下:●将语义万维网和知识表示相结合,从知识表示方式(RDF)、知识库(RDF数据库)、智能用户接口(OEE)这三个知识表示领域的研究点对语义万维网进行了研究.●伴随着以上三个研究点,作者构建了SWAP系统--支持语义万维网应用的平台(Semantic Web-enabled Application Platform),它完全符合Semantic Web组织目前制定的标准,并在较大范围内涵盖了Semantic Web应用中的各种需求和功能,包括了OEE,SWAP API,SWAP DB三个部分.●对于RDF数据库的基准测试作了尝试.应该说,定量的评价不同RDF数据库实现是一项重要而紧迫的任务,但目前尚无关于各种不同的存储技术和RDF数据库系统性能的完整的比较分析.
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