现在的社会是一个高速发展的社会，信息技术发达，在社交网络、电子商务、企业经营等领域广泛应用。“中国制造2025”就是以信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线，大力推动电力装备等十大重点领域突破发展。面临互联网新兴企业的外部压力，A集团作为国内大型电气设备成套供应商，必须与时俱进地利用大数据技术，建立更为高效的生产运营管理模式，促进集团高质量发展。
　　本文首先就大数据的研究现状和发展趋势进行了梳理和总结，对大数据的定义、特征、技术概况和应用场景等进行了系统的学习，掌握了生产运营相关概念及影响生产运营效率的主要因素，为论文后续研究提供了理论支撑。然后结合A集团现状，运用PEST分析法，从政治、经济、社会、技术四个方面系统分析了A集团当前面临的外部宏观环境；分析总结了A集团的优势和劣势、内部生产运营现状。通过分析A集团生产运营中存在的问题及影响效率的因素，提出应用大数据技术提高A集团生产运营效率。应用大数据预测功能，解决A集团进口核心元器件预投问题；应用大数据挖掘功能，找出适合集中采购的物资，优化采购策略，提高A集团集中采购效率；应用大数据可视化技术，通过具体的业务流程及关键节点梳理，为A集团设计生产运营全过程管理应用场景，列出了基于项目全过程监控的运营监测系统实施方案和具体步骤，总结了系统在实际工作中的预期效果。通过以上功能应用，保障了核心元器件的持续供应、集中采购的高效推进，促进了生产运营管理机制的持续优化，达到提升A集团生产运营效率的目的。大数据背景下，传统制造企业在生产运营管理中，通过引入大数据预测、挖掘和可视化等技术，可以进一步发掘数据的价值，丰富生产运营管理手段，从而提升生产运营效率，增强企业在现代市场竞争中的核心竞争力。