雷达信号的特征提取是现代电子战识别有源目标的重要方法之一，并且信号的特征可以为信号分选提供依据。而线性调频信号是雷达等电子系统中应用最广泛的信号，因此研究线性调频信号的参数估计具有重要的意义。本课题针对工程应用的要求，根据线性调频的自身特点，本文主要研究了采用分数阶傅里叶变换估计其信号参数。首先，本文研究了连续分数阶傅里叶变换离散化的要求，通过分析几种类型的离散化算法从而选择一种较为适合工程应用的算法即特征分解型算法进行详细的理论分析，并仿真分析该离散算法和连续分数阶傅里叶变换算法的逼近程度。其次，为了提取线性调频雷达脉冲信号的特征，从理论上推导了信号参数的数学表达式，并且分析了采样频率对参数估计的影响以及从理论上分析噪声对参数估计的影响，提出了减少计算量的方法。通过matlab仿真验证了理论上的正确性。最后研究了用FPGA实现离散分数阶傅里叶变换算法。提出FPGA实现的方案确定实现该算法的结构，分析该算法的并行性，并且利用CORDIC算法实现特征值向量的计算。采用同步状态机来实现对各个子模块配合运行的时序控制。本文还进一步分析了工程实现该算法的计算时间和资源消耗以及造成误差的原因。并且通过方波信号在FPGA程序中的运行结果和matlab计算结果进行比较验证了FPGA的计算结果和matlab计算结果相符。