【摘 要】
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随着遥感图像分辨率的逐步提高,对遥感图像中感兴趣高价值目标高效快速的检测识别已成为遥感图像解译的热点研究问题。近年来,基于深度学习的目标检测算法在目标检测领域取得了突破性进展,由于光学遥感图像与自然场景图像具有一定的相似性,基于深度学习的目标检测方法也在光学遥感图像的目标检测中得到广泛应用,但是由于遥感图像的成像方式、尺度等与自然图像存在差异,所以深度学习的方法在遥感图像目标检测中的应用仍存在以下
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随着遥感图像分辨率的逐步提高,对遥感图像中感兴趣高价值目标高效快速的检测识别已成为遥感图像解译的热点研究问题。近年来,基于深度学习的目标检测算法在目标检测领域取得了突破性进展,由于光学遥感图像与自然场景图像具有一定的相似性,基于深度学习的目标检测方法也在光学遥感图像的目标检测中得到广泛应用,但是由于遥感图像的成像方式、尺度等与自然图像存在差异,所以深度学习的方法在遥感图像目标检测中的应用仍存在以下几个方面的挑战:(1)小尺度的目标难以检测,在大场景的遥感图像中,车辆、飞机等小目标与复杂的环境融为一体
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光学系统在探测、制导等领域发挥着极其重要的作用。复杂曲面可为光学系统提供更多的设计自由度,使得光学系统性能提升、结构紧凑,因此具有广泛的应用前景,但是复杂光学曲面在加工和装调上的难题成为其应用瓶颈。而随着单点金刚石车削等超精密加工技术的发展,使得金属反射镜在复杂曲面制造上具有了突出优势,同时金属反射镜可实现光机一体化和同材质化,不仅降低了装调难度还使得光学系统具有更好的力学性能和温度适应性。但是面
锂离子电池锗基负极材料具有高的理论质量比容量(1600 mAh g~(-1))和体积比容量(8500 mAh/cm~3),是高能量密度锂离子电池非常具有发展前景的负极材料。但是锗在脱嵌锂过程中会发生大的体积变化,导致锗基负极材料粉化容量衰减。本论文利用有机-无机杂化材料作为锗碳复合负极材料的前驱体,分别采用溶胶-凝胶法和水热法合成了多种有机杂化纳米前驱体,经过烧结还原制备了具有连续复合界面的锗碳复
传统的声压线列阵易于扩大阵列规模,可获得更高的阵列增益与方位估计精度,稳健性好,发展成熟。但是声压水听器无指向性的特点导致单条声压线列阵无法分辨目标左右舷。矢量水听器可同步共点地获得声场的声压信息与三维质点振速信息,具有宽带低频偶极子型指向性。但是矢量水听器体积较大导致有限应用平台下阵列孔径有限、海上工程施工难度大,且实际应用效果依赖于对各个矢量传感器姿态的严格控制或监控,稳健性相对较差。本文关注
匹配干涉光纤水听器结构简单、解调方案灵活,在远程大规模阵列方面具有明显优势。本文将匹配干涉阵列与远程传输系统相结合,通过光学结构改进及参数优化,有效提升了系统的综合性能。论文主要工作和创新点如下:1、分析了匹配干涉传感器在远程传输大规模阵列中的优势与不足,提出了将非平衡匹配干涉传感阵列与远程传输系统相结合的方案。通过PGC调制和PM调制,获得较好的远程传输噪声抑制效果,50km传输系统的相位噪声与
超声波电动机具有无电磁干扰、低速大转矩等传统电磁电机所不具备的特性,旋转型行波超声电机更是其中最具有代表性的电机,常被应用于航空航天、精密仪器、生物医疗等高端装备领域,目前我国超声电机驱动器的性能还停留在只能够单一调参的程度,集成度不够高,功能不够完备。随着超声电机应用愈加广泛,符合工业标准化、能够通过总线连接、实现复杂的速度、位置闭环控制是超声电机规模化应用的关键,因此本文主要研究超声电机的高精