带前瞻的在线最大化问题

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本文讨论了两个自然带前瞻的在线最大化问题,并分析了竞争比的上下界。对在线信道分配问题,我们给出了一个O(n~2)的离线算法,一个(K+1)/K的竞争比下界,和一个(1+1/((?)(K-1)/2(?)))-comopetitive的在线算法(K>2)。对K=2的情况,我们设计了一个2-competitive的在线算法,并将下界提高到13/8。我们还给出了一个(K+1)/K-competitive的随机在线算法,并对较小的K给出了几个随机算法的下界。对接金币问题,我们对一般的d和K给出了一个1+d/k′的自然下界,并设计了在渐进意义上达到该下界的在线算法。对d=1的情形,我们给出了完全达到下界1+1/K的算法。我们还给出了一个对较小的K有更好竞争比的实用算法。本文中我们重新定义了在线算法中前瞻的概念,使其更适合于自然带前瞻的在线问题。我们还提出了一种新的在线算法的设计思路,并将其应用到这两个问题中。
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