随着科技的不断发展、技术的不断进步,在计算机、互联网后,物联网(Internet of Things, IOT)逐渐得到广泛的研究和发展。然而,由于物联网的自身的特性,传统意义上的互联网的一些结论并不能完全适用于物联网。物联网是基于任务的网络,其任务的特性决定了物联网的多样性,在实际的研究中我们很难给定一个完全适用于所有物联网的模型。针对物联网自身的这些独特性,本文根据资源寻址的相似性,并借助分布式哈希表的灵活性,总结了物联网资源寻址的应用结构模型。同时,提出物联网资源寻址的优化方法来解决物联网物品编码寻址层、物品发现寻址层的问题。本文的主要工作有：通过比较物联网和互联网,结合互联网上已有的分布式哈希表的讨论,将其用于物品编码寻址层、物品发现寻址层中。在物品编码寻址层中,考虑的是在一个理想的Chord环境中,使物品编码寻址次数尽可能少的优化方案,并提出相关性查询算法和滑动窗口的方法来解决该问题,使该系统查询效率和稳定性得到提高。在物品发现寻址层中,通过借鉴互联网资源寻址的讨论,考虑了一个理想环境下的传感器网络模型,通过引入延迟惩罚和追踪效率等,定量分析了能量和时延的总开销问题,并在两个可能的情况下,分别提出了TF追踪算法和AW追踪算法使总开销达到最小值,从而使系统的效率达到最大。本文通过一系列的仿真模拟实验来对文中提出的算法和方案进行验证。通过实验,我们可以看出文中提出的相关性查询算法在资源寻址的编码管理方面的功能良好。并通过进一步对比表明,所使用的TF追踪算法和AW追踪算法之间相互的优缺点。这对于将基于分布式哈希表的物联网资源寻址用于实践提供了理论基础,同时这些方法对提高物联网的整体性能有很大帮助。