本论文以测井解释成果图为基础，建立面向现代计算环境的历史资料新型应用模式。这一模式所涉及的内容包括：针对测井曲线的特点，研究多介质种类测井解释成果图的高效数字化方法(SPCTR算法)，实现测井曲线隐含信息的准确数字化；采用软件Agent技术建立测井曲线综合信息数据操纵平台，在高度灵活、健壮和统一的信息管理环境下，为分布存储的测井曲线综合信息再利用提供支持；进行测井曲线信息再利用实例研究，验证本文所提出的应用模式的可行性。 测井解释成果图具有线型多、线间位置关系复杂、多比例、人为误差等特点，采用传统的测井曲线识别技术很难达到准确和高效数字化目的。为此，我们研究了一种新型的测井曲线方法(SPCTR算法)。该方法包括测井解释成果图扫描(Scanning)、原始图像模式规范化预处理(Preprocessing)、图像压缩(Compressing)、曲线跟踪(Tracing)、曲线偏差校正(Rectifying)等过程。鉴于目前各油田保存及使用的测井解释成果图的差异，对扫描进机的图像进行归一化预处理是必要的。预处理的目的是实现图像的去灰、消蓝和去噪，为后期的图像压缩、曲线跟踪和校正等过程提供良好保证。本文利用灰度直方图技术，结合网格信息的分布特点和规律以及网格信息数据，提出了基于网格信息的测井解释成果图的预处理。在曲线压缩过程中，我们采用了LAG数据结构对测井曲线图像进行压缩，不仅压缩效率较高，且便于曲线的跟踪。在跟踪过程中，我们采用了曲线段数据结构，在进一步压缩数据的基础上，解决了跟踪时交叉线和粘连点的分离问题。根据测井曲线图的特点，提出了基于坐标格的校正算法，较好地解决了曲线图变形、跟踪误差及图纸拼接错误等问题。 针对测井曲线信息的多样性和分布性，我们以软件Agent技术与三层体系结构相结合为手段，实现了基于Agent的三层体系结构的测井曲线综合信息数据操纵平台。三层体系结构由应用服务层(用户Agent)、中间层(中间Agent)和数据服务层(数据库Agent和数据文件Agent)组成。Agent通讯语言(简称ACL)和系统信息库的有机结合，使整个系统各层间具有了通讯、交互与合作等能力，这不仅完成了曲线综合信息数据的智能操纵，同时也体现了该系统的Agent特性。 为了检验本测井曲线信息再利用模式的可用性，我们在本模式下开发了测井曲线解释信息的自动提取和测井曲线数据校深对比两个应用实例。经过在大庆油田实际应用，系统运行稳定。 本文共分六章，第一章为概述部分，主要陈述了本系统开发的意义和必要性，并简单介绍了课题研究的现状，以及本文的任务和难点。第二章为基于Agent的测井曲线综合信息数据操纵平台的建立，介绍了系统体系结构以及系统模块。第三章是基于Agent的测井曲线综合信息数据操纵的实现部分，着重介绍了基于Agent的各个系统模块的设计与实现。第四章为测井解释成果图的数字化部分，着重介绍网格提取算法以及图纸的预处理，详细描述了预处理的主要处理过程；另外，对SPCTR算法的压缩和跟踪部分进行了讨论。在描述LAG数据结构和曲线段数据结构的基础上，讨论了曲线跟踪时候选段的选取问题。第五章介绍测井曲线数据再利用的研究实例。第六章为系统实现及工作总结，给出了整个系统的基本组成，同时总结了已完成的工作，并提出了日后的研究内容。