目前,动车组连线的排查仍然依赖于人工检测,技术上比较落后。人工检测工作效率极低,费时较长,且人为因素影响较大。为缩短连线排查判断试验周期,提高排查准确度,有必要研制自动识别判断线号系统。近年来,随着图像处理广泛应用在我们生活各方面,指纹识别,交通监管,OCR等方面应用也较广。越来越多的领域开始应用到计算机视觉检测中的图像处理问题。目前国内外基于图像处理技术来解决判断实际问题的实际应用的开发已经进入了较为成熟的阶段。本系统通过识别出动车组配电柜中连线编号,来判断其电器模块的连线正误。由于连线状态情况复杂,本文就电器模块连接线连接完整,判断相应位置连接线是否正确这种情况进行研究。从连接线的编号入手判断连线正误。每一条连接线都有唯一的编号,通过手持摄像设备采集目标图像,传输给计算机进行图像处理,由于配电柜中连线情况复杂,且标签区域位置相对较小,准确定位出连线图像中编号区域是本系统设计的难点,进过分析试验本系统采用最小外接矩形定位算法来实现目标区域定位,并且在定位时将将测到的轮廓倾斜角度存储下来,最后输出旋转矫正过后的目标矩形区域,通过BP神经网络识别编号字符,最后按图像上坐标位置排列输出显示最后采用BP神经网络识别连线编号,将识别结果与预存正确编号对比,实现基于opencv对于动车组配电柜相应位置连接线识别和判断。