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卷积神经网络在协同半监督分类上的研究与应用
【摘 要】
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分类作为机器学习中一种重要的数据处理方式,在诸多领域都有着广泛的应用。而其中图像分类问题一直是研究的热点和难点,解决这个难点的一个有效的方法就是卷积神经网络,但是训练一个性能优异的卷积神经网络需要大量标记数据的支撑,而对数据进行标记又是一个极其繁重的任务,因此结合使用少量标记数据和大量无标记数据的半监督学习方法更具有研究价值和现实意义。在卷积神经网络的半监督分类问题上,基于协同的方法一直以来吸引着
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年08期
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